Databricks Engineer

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Descrizione dell'azienda Chi è Sopra Steria. Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con ****** dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel ****, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.
Con circa ***** persone e un fatturato **** di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR**********. Scopri di più su Descrizione del lavoro Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati!
Stiamo cercando un Data Engineer / Databricks Engineer con robusto specializzazione su Databricks da inserire nel nostro team Data & AI. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati end-to-end scalabili e affidabili con focus anche su aspetti di AI e Generative AI. Responsabilità principali Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di gestione, trasformazione ed esposizione dati su Databricks Gestione Pipeline AI e implementazione soluzioni agentiche su Databricks Ottimizzare performance, costi e affidabilità Garantire qualità del dato, sicurezza e data governance Collaborare con team cross?funzionali (Data Science, BI, IT, Business)



Documentare soluzioni tecniche e contribuire alle best practice di piattaforma Qualifiche Competenze tecniche richieste (Must Have) Esperienza comprovata su Databricks Padronanza di Python Esperienza con Delta Lake (ACID, schema evolution, time travel) Conoscenza di concetti e framework ETL / ELT e data modeling Esperienza in ambienti Cloud (preferibilmente Azure, ma anche AWS o GCP) Utilizzo di Git e processi di sviluppo collaborativo Competenze tecniche gradite Databricks Unity Catalog Gestione pipeline ML/AI in Python Conoscenza Databricks Mosaic AI Framework Competenze Pipeline di processamento dati in Streaming Integrazione con strumenti BI (es. Power BI) CI/CD e Dev Ops per data platform Certificazioni Databricks o Cloud Provider Soft Skills Forte attitudine al problem solving Capacità di lavorare in team e di comunicare con stakeholder non tecnici Autonomia operativa e orientamento ai risultati Precisione e attenzione alla qualità Interesse tecnologico, flessibilità e proattività Requisiti Laurea STEM / Informatica Esperienza tipica: 3–5 anni in ambito Data Engineering Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata) Informazioni aggiuntive Ti offriamo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
La sede di lavoro è Assago (MI); è comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ****** e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.

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