Data Scientist
Pubblicato il 28-08-2026 - MCA Italy in Bardi
ppSede: Milano (ibrido) | Contratto a tempo indeterminato | Buoni pasto + Welfare /p pMCA Groupe, multinazionale francese di consulenza ingegneristica ed informatica, è nata a Parigi nel ****.
Oggi è presente in 7 Paesi in Europa: Italia, Francia, Belgio, Germania, Olanda, Svezia e Spagna.
/p pCon oltre **** talenti nel mondo e una cultura orientata alla crescita, ci posizioniamo come partner strategico per i principali player in settori ad alto contenuto tecnologico.
/p pMCA Italia, con sedi a Torino, Milano e Roma, è attiva nei settori Mobility Digital e conta oltre 190 professionisti.
/p h3Posizione /h3 pSiamo alla ricerca di un Data Scientist Machine Learning Engineer.
/p h3Responsabilità /h3 ul liDefinire le variabili decisionali, gli obiettivi, i vincoli, i parametri e le ipotesi alla base del modello.
/li liAnalizzare la qualità, la completezza e l'idoneità dei dati rispetto agli obiettivi di modellazione.
/li liSviluppare, sperimentare e affinare modelli di ottimizzazione, algoritmi euristici e approcci ibridi.
/li liVerificare, insieme alle funzioni di business e operative, la fattibilità e l'effettiva applicabilità delle soluzioni proposte.
/li liDocumentare i limiti del modello, i principali trade?off, le strategie di fallback e le condizioni di utilizzo.
/li /ul h3Competenze tecniche /h3 ul liEsperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning applicati a casi d'uso reali /li liOttima conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science e Machine Learning /li liEsperienza nella realizzazione di modelli di forecasting e predictive analytics /li liConoscenza di LP,
MILP, Constraint Programming, euristiche e problemi combinatori /li liCompetenze in statistica, modellazione matematica e analisi quantitativa /li liEsperienza con algoritmi di ottimizzazione come OR?Tools, Pyomo, PuLP, Gurobi, CPLEX, SCIP o simili /li /ul h3Profilo /h3 ul liEsperienza di almeno 2?3 anni in ambito Data Science o Machine Learning /li liLaurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini /li liApproccio analitico e data?driven /li liCapacità di lavorare in team e di interfacciarsi con stakeholder tecnici e business /li /ul h3Offerta /h3 ul liPer profili con almeno 2 anni di esperienza è prevista una retribuzione iniziale a partire da €******, commisurata alle competenze tecniche e all'esperienza maturata, con un percorso di crescita strutturato /li liPer profili con una seniority superiore, la proposta retributiva verrà definita nel corso dell'iter di selezione, sulla base dell'esperienza, delle competenze e del nostro Career Path.
La progressione economica avviene secondo i livelli previsti dal CCNL /li liTicket buoni pasto da 10€ e Welfare basato sulla seniority aziendale /li liUn Career Path definito attraverso criteri oggettivi e verificabili, che ti accompagnerà nella crescita professionale in MCA Italia /li liAmbiente internazionale e cultura aziendale orientata all'innovazione e alla collaborazione /li /ul pNon ti riconosci in tutti i requisiti?
In MCA Italia crediamo nel potenziale delle persone e nella crescita continua.
Se il ruolo ti interessa e pensi di poter portare valore con le tue competenze e la tua motivazione, ti invitiamo comunque a candidarti, anche se non rispecchi al 100% i requisiti indicati.
/p h3Pari Opportunità, Privacy e Trasparenza /h3 pPromuoviamo una cultura aziendale fondata sul rispetto, sull'inclusione e sulla valorizzazione delle persone.
Nel processo di selezione le candidature sono valutate esclusivamente sulla base di competenze, esperienze e attitudini professionali, senza alcuna discriminazione, diretta o indiretta, legata a genere (L. ****** e L. ******), età, origine etnica, orientamento sessuale o altre caratteristiche non rilevanti ai fini della valutazione.
/p pI dati personali raccolti sono trattati con riservatezza e nel rispetto della normativa vigente in materia di protezione dei dati personali, del Regolamento (UE) ********, delle procedure interne e del Codice Etico aziendale.
/p pLe persone candidate sono invitate a consultare l'Informativa Privacy, ai sensi degli artt. 13 e 14 del GDPR, disponibile al seguente link: /p pL'annuncio è rivolto anche a candidato appartenenti alle categorie protette ai sensi degli artt. 1 e 18 della L. *****.
/p /p #J-*****-Ljbffr