Experienced AI Engineer
Pubblicato il 30-08-2026 - Zendata AI in Roma
Cerchiamo un Mid AI Engineer con 1–3 anni di esperienza , laurea magistrale e una solida base tecnica nello sviluppo di soluzioni AI e cloud-native .
Pronto/a a candidarsi? La preghiamo di leggere la descrizione almeno una volta prima di fare clic su "Candidati".
La persona lavorerà a stretto contatto con i Senior Engineer e il team di progetto, contribuendo allo sviluppo, al deploy e all’evoluzione di soluzioni AI, con un percorso di crescita strutturato verso ruoli di maggiore responsabilità tecnica.
Descrizione del ruolo
Cerchiamo un Mid AI Engineer con 1–3 anni di esperienza , laurea magistrale e una solida base tecnica nello sviluppo di soluzioni AI e cloud-native .
La persona lavorerà a stretto contatto con i Senior Engineer e il team di progetto, contribuendo allo sviluppo, al deploy e all’evoluzione di soluzioni AI, con un percorso di crescita strutturato verso ruoli di maggiore responsabilità tecnica.
Responsabilità principali
-
- Supporto allo sviluppo e alla manutenzione di soluzioni di AI generativa .
- Implementazione di componenti applicativi e workflow AI utilizzando framework moderni (preferibile LangChain / LangGraph ).
- Sviluppo e deploy di servizi cloud e serverless (Azure Functions, AWS Lambda) sotto supervisione.
- Utilizzo di Docker per ambienti di sviluppo e deploy.
- Collaborazione alla progettazione e gestione di database SQL e NoSQL .
- Scrittura di codice Python manutenibile seguendo principi di programmazione ad oggetti .
- Contributo alla documentazione tecnica e alle best practice di sviluppo.
- Partecipazione attiva ai flussi di CI/CD e ai processi di testing.
- Supporto alle attività di delivery di progetto e, progressivamente, interazione con il cliente su aspetti tecnici.
Requisiti
Formazione
-
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Data Science o equivalente.
Esperienza
-
- 1–3 anni di esperienza in ruoli tecnici (AI/ML Engineering, Software Engineering, Cloud Engineering o simili).
Competenze Tecniche
-
- Cloud: esperienza di base/intermedia con almeno un hyperscaler (preferibile Microsoft Azure ).
- Serverless: conoscenza dei concetti e prime esperienze pratiche (Azure Functions, AWS Lambda).
- Containerizzazione: utilizzo di Docker in contesti di sviluppo e deploy.
- Database: conoscenza di database SQL e/o NoSQL .
- Python: buona conoscenza di Python, principi di OOP e strumenti di gestione DB (es. Alembic o equivalenti).
- AI Generativa: prime esperienze pratiche con framework per agenti AI (preferibile LangChain / LangGraph ).
- DevOps mindset: familiarità con pipeline CI/CD e ambienti cloud.
Soft Skills
-
- Attitudine all’apprendimento continuo e alla crescita professionale.
- Capacità di lavorare in team e seguire linee guida tecniche.
- Buone capacità comunicative in contesti tecnici.
- Approccio pratico al problem solving.
Nice to Have
-
- Esperienza (anche accademica o progettuale) con LLM e sistemi di AI generativa. xysqume
- Familiarità con logging, monitoring e debugging in ambienti cloud.
Cosa offriamo
Compensation & Level
-
- RAL indicativa: €35.000 - €45.000 lordi annui
- Inquadramento: Mid AI Engineer
- Struttura retributiva:
- Base fissa in linea con il mercato italiano
- Possibilità di crescita salariale legata a performance e competenze acquisite
- Percorso di crescita tecnica verso ruolo Senior
- Budget dedicato a formazione e certificazioni
- Contesto di lavoro stimolante, orientato all’AI applicata e al cloud
#J-18808-Ljbffr