Lead Data Architect [Ral fino a 70k]

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/7klcx2

Intarget affianca brand nazionali e internazionali integrando strategia, dati, tecnologia, creatività e intelligenza artificiale lungo tutta la customer journey.

Prima di candidarsi per questo ruolo, la preghiamo di leggere le seguenti informazioni su questa opportunità, riportate di seguito.

Per un attuale progetto strategico, Intarget cerca un/una Lead Data Architect che guidi la progettazione e la realizzazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform.

La soluzione integrerà dati storici e flussi digitali in tempo reale per alimentare sistemi di personalizzazione e raccomandazione a supporto delle attività di marketing e advertising.

Esperienza:

5+ anni nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su GCP, con esperienza nella guida di progetti data end-to-end

Modalità di lavoro:

Ibrido su Milano, Pisa o Roma, con trasferte occasionali

Ti occuperai di:

- Progettare e implementare architetture dati su GCP secondo i principi Lakehouse e Medallion, traducendo i requisiti del cliente in scelte tecnologiche e architetturali
- Disegnare e realizzare pipeline di ingestion batch e real-time/streaming da fonti web, app, advertising, CRM, CMS e altre piattaforme, utilizzando tecnologie come Pub/Sub, Apache Kafka o Spark
- Gestire la qualità, la trasformazione e l’arricchimento del dato fino al Gold Layer, garantendo tracciabilità, osservabilità, versionamento e riprocessabilità dei flussi
- Definire logiche di Identity Resolution per riconciliare dati provenienti da fonti, dispositivi e touchpoint differenti
- Progettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza, rendendo dati e feature disponibili tramite API a sistemi applicativi,



di personalizzazione, AI e Machine Learning
- Guidare il team operativo e il progetto end-to-end, confrontandoti direttamente con il cliente sulle principali decisioni tecniche e assicurando il rispetto dei principi di Data Governance, privacy, GDPR e consent management

Sei la persona giusta se:
- Hai almeno 5 anni di esperienza nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su Google Cloud Platform
- Hai solide competenze nella gestione di pipeline real-time e streaming attraverso Pub/Sub e tecnologie come Apache Kafka o Spark
- Hai padronanza di Python per la realizzazione di processi batch e data pipeline e di SQL avanzato
- Hai esperienza in progetti di Identity Resolution, riconciliazione delle identità o costruzione di viste unificate del cliente
- Conosci i principi di Data Governance, data quality, lineage, privacy, GDPR e consent xysqume management e hai progettato datastore, Feature Store o soluzioni a bassa latenza
- Sai coordinare un team tecnico, guidare progetti data end-to-end e confrontarti con interlocutori tecnici e di business, preferibilmente in contesti Digital Marketing, Advertising, CRM, e-commerce o publisher

Costituiscono un plus:
- Conoscenza di Terraform e approcci Infrastructure as Code
- Esperienza con Git, CI/CD, Dataform e Cloud Composer/Apache Airflow
- Conoscenza di strumenti di Data Catalog, metadata management e data observability
- Esperienza con piattaforme Customer Data Platform, MarTech o AdTech

Modalità di lavoro: ibrida su Milano, Pisa o Roma

RAL: 60–70k + buoni pasto + MBO variabile

Benefit: Birthday Off e formazione continua

Contratto: full-time

#J-18808-Ljbffr

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/7klcx2