HumCo è una società controllata da Logos Technologies, nata nel 2019 come Start-Up Innovativa e focalizzata sull'applicazione pratica del Machine Learning e dell'Intelligenza Artificiale Generativa in ambito Business.

Si candidi tempestivamente! È previsto un elevato volume di candidati per il ruolo descritto di seguito, non aspetti a inviare il suo CV.

In HumCo non facciamo solo teoria: costruiamo prodotti che automatizzano processi aziendali complessi.

Presentazione del ruolo:

Cerchiamo un Data & AI Engineer che lavori allo sviluppo dei prodotti AI che stiamo creando per i nostri clienti. Non facciamo ricerca teorica: progettiamo, rilasciamo e manteniamo pipeline AI che elaborano dati reali ogni giorno.

Per questo, cerchiamo un profilo versatile con approccio end-to-end, capace di muoversi tra decisioni architetturali, codice, deploy e interazione con i clienti insieme al CTO.

Alcune delle cose che farai:

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- Progettare ed evolvere pipeline di estrazione basate su LLM: schemi di output, prompt, gestione degli errori, strategie di fallback.

- Integrare i nostri servizi con i sistemi dei clienti (API, ERP, flussi documentali) e gestire il ciclo di vita in produzione: rilascio, logging, monitoraggio, costo per elaborazione.

- Affrontare problemi di classificazione, categorizzazione e ricerca per similarità, anche dove un LLM è la risposta sbagliata o troppo costosa.

- Lavorare con i clienti insieme al CTO: capire il processo, tradurlo in requisiti.

- Python in produzione : codice testato, containerizzato, in un repository condiviso con altre persone.

- Esperienza concreta con LLM in applicazioni reali : structured output, prompt engineering, gestione di risposte non deterministiche, misurazione della qualità.

- Fondamenta di ML : metriche di classificazione, overfitting, train/test split, e il criterio per capire quando un modello semplice batte un LLM.

- SQL per estrazione e trasformazione dei dati.

- API REST , sia da consumare che da esporre.

- Autonomia sul rilascio : Docker, basi di Linux, nozioni di CI/CD.

- Laurea in disciplina tecnico-scientifica.

- Italiano fluente e inglese tecnico scritto.

- Esperienza con Vector DB, strategie RAG, embedding e retrieval.

- Utilizzo di un provider Cloud (AWS o Azure) e nozioni di Infrastructure as Code.

- Familiarità con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI).

- Ownership reale: gestirai progetti dall'idea al deploy.

- Impatto diretto: il tuo codice va in produzione e risolve problemi operativi tangibili per i clienti.

- Crescita tecnica: lavoro a stretto contatto con il CTO su stack e metodologie moderne.

- Ownership reale: gestirai progetti dall'idea al deploy, senza burocrazia o perimetri rigidi.

- Impatto diretto:

il tuo codice va in produzione e risolve problemi operativi tangibili per i clienti.

- Crescita tecnica: lavoro a stretto contatto con il CTO su stack e metodologie moderne.

Vogliamo assicurare un avvio operativo su base solida e orientata al risultato mettendo a disposizione:

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- Affiancamento sul campo. Nei primi mesi, la risorsa sarà affiancata direttamente dal Chief Technical Officer in appuntamenti strategici, per favorire un passaggio fluido di competenze e sensibilità relazionale.

- Certificazioni e auto-formazione: alla risorsa verrà fornito un basket di ore e degli obiettivi formativi da destinare a certificazioni e alla formazione autonoma.

In qualità di AI & Data Engineer sarai assunto come impiegato del CCNL Terziario. La Retribuzione Annua Lorda (RAL) sarà compresa tra 28.000€ e 38.000€, stabilita in base alla tua esperienza e alle tue competenze specifiche.

Il nostro Salary Pack prevede inoltre:

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- Bonus MBO : valorizziamo il tuo impegno con un premio annuale legato alla performance individuale ed alla condivisione dei traguardi aziendali raggiunti.

- Hybrid Work: potrai lavorare fino a due giorni a settimana in Smart Working, per semplificare la tua routine e la gestione del tuo tempo. xysqume

- HumCo Culture: ci piace lavorare in un contesto informale ed amichevole, dog friendly e con un orario flessibile per conciliare il nostro work-life balance.

L’offerta di lavoro si intende rivolta all’uno e all’altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006.

#J-18808-Ljbffr

AI & Data Engineer [HumCo]

Maestra

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