DATA SCIENTIST
Pubblicato il 30-08-2026 - Experis Italia in Piemonte
Il nostro cliente è una primaria realtà in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza e ci ha incaricato di ricercare una figura di Data Scientist con un'esperienza di 1-2 anninel settore dello sviluppo SW, Machine Learning e Artificial Intelligence.
Verifichi che le sue competenze e la sua esperienza corrispondano ai requisiti di questo ruolo, quindi si candidi con il suo CV qui sotto.
La risorsa si occuperà principalmente di:
- Definire ed implementare le milgliori soluzioni per raccolta e pulizia dei dati
- Definire processi e soluzioni per creazione e addestramento dei modelli.
- Definire i processi di Integrazione e controllo (performance, quality)
- Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni AI in contesti di Mission Planning, Mission post-flight Analysis.
Titolo di studio:
Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering, Artificial Intelligence
Competenze tecniche/informatiche:
- Conoscenza Linguaggio C#, C++, Python e librerie associate (es.: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit- Learn, Matplotlib, Plotly, PyTorch)
- Tools di versioning, controllo configurazione SW e sviluppi collaborativi (es.: Git, VSCode)
- Competenze interfacciamento con i principali DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL)
- Capacità di analisi delle performance del SW rispetto alle risorse HW disponibili
- Sviluppo di applicazioni basate su architetture web e on premise
- Competenze Sistemi Operativi Microsoft
- Competenze relative all’automatizzazione delle procedure di test SW
Conoscenze linguistiche:
Ottima conoscenza (livello B2 o superiore) dell’inglese scritto e orale
Contratto: CCNL Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti. xysqume Tempo indeterminato.
La Retribuzione Annua Lorda per il ruolo è indicativamente €33.000 - €43.000.
La retribuzione fissa sarà commisurata all'esperienza e al livello della persona selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business
Benefit:
- Assicurazione Sanitaria
- Welfare e Wellbeing
- Mensa aziendale
- Modello di lavoro flessibile
- Programmi di formazione continua e crescita professionale
Sede: Torino
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