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Site Reliability Engineer

Pubblicato il 30-08-2026 - agap2 Italia in Volpiano

Siamo alla ricerca di un
Site Reliability Engineer
motivato a contribuire alla scalabilità e all’ottimizzazione di una complessa
infrastruttura Cloud in produzione su Azure.
Si tratta di un sistema distribuito progettato per raccogliere, gestire e distribuire grosse moli di dati in tempo reale. Include componenti connessi
“at the edge”
che devono essere in grado di operare in scenari
“offline”
e garantire
“eventual consistency”
dei dati. La lingua di lavoro principale è l’inglese, dato che il sistema è utilizzato da clienti internazionali.
Il ruolo richiede un resistente focus sull’affidabilità, la scalabilità, la sicurezza e la resilienza dell’infrastruttura, con un utilizzo intensivo di
Azure Kubernetes Service (AKS) ,
Azure Database for PostgreSQL ,
MongoDB Atlas
ed
Apache Kafka .
Il candidato deve inoltre essere disponibile a partecipare alla turnazione on-call, ovviamente remunerata e concordata per essere distribuita equamente nel mese, per la gestione di emergenze e incidenti fuori orario lavorativo standard.




Non è necessario avere esperienza approfondita su tutti i tool utilizzati: siamo pronti a offrire formazione tramite corsi e
“training on the job”
per colmare eventuali lacune e supportare la crescita professionale.
Responsabilità principali
Migliorare la resilienza ed ottimizzare il cluster Kubernetes (AKS su Azure), assicurando performance, scalabilità, sicurezza ed alta affidabilità dei servizi deployati
Configurare ed ottimizzare i database relazionali (PostgreSQL su Azure) e non relazionali (MongoDB Atlas) per garantire performance, affidabilità e sicurezza dei dati
Gestire e ottimizzare Apache Kafka (su AKS) per la raccolta e distribuzione di dati in tempo reale
Automatizzare processi operativi per ridurre il “toil” e migliorare l’efficacia dei team (Platform team e Product team)
Partecipare alla turnazione on-call per garantire una rapida risposta agli incidenti e alle emergenze
Sviluppare pipeline di monitoraggio e alerting per identificare e debuggar

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