Junior IT Data
Pubblicato il 30-08-2026 - Azienda Anonima in Milano
Descrizione del Ruolo Il candidato sarà inserito all'interno del team IT Data & Integration per supportare la gestione e l'ottimizzazione della filiera del dato aziendale. La risorsa lavorerà in sinergia con consulenti esterni per implementare le logiche dell'architettura dati e si occuperà operativamente della modellazione, della creazione di soluzioni di data visualization e dello sviluppo di modelli statistici e predittivi a supporto delle decisioni di business. Responsabilità Tecniche Progettare e ottimizzare modelli dati relazionali e dimensionali su database aziendali, predisponendo le strutture per l'analisi avanzata. Creare, pubblicare e mantenere report interattivi e scalabili utilizzando moderni strumenti di data visualization (Power BI/Looker), integrando KPI predittivi e metriche di Machine Learning. Scrivere query SQL efficienti per l'estrazione e la manipolazione di grandi moli di dati da ambienti cloud (Azure/GCP) finalizzate anche al Machine Learning. Monitorare la coerenza dei dati tra i sistemi sorgente, i modelli di analytics e i report finali.
Collaborare con i consulenti esterni per definire, monitorare e testare gli sviluppi di integrazione e le pipeline di alimentazione dei modelli. Gestire piccoli interventi correttivi e ottimizzazioni sulle piattaforme BI in uso e sui relativi script di automazione. Hard Skills Ottima conoscenza del linguaggio Python per l'automazione dei dati, la manipolazione e l'implementazione di algoritmi di Machine Learning e AI. Ottima conoscenza linguaggio SQL per interrogazione database e preparazione dati. Padronanza di Power BI (incluso linguaggio DAX) e/o Looker (gradita conoscenza di LookML). Familiarità con Prompt Engineering, Copilot Studio, RAG Architecture e simili. Familiarità con le console di Azure e GCP e con i loro servizi dedicati all'Intelligenza Artificiale. Capacità di strutturare tabelle dei fatti e dimensioni per analisi performanti. Utilizzo avanzato di Excel per analisi ad-hoc e data validation.