Data Scientist
Pubblicato il 30-08-2026 - Orbyta in Piemonte
Descrizione azienda
Hello Humans,
We’re Orbyters
In ORBYTA TECH sperimentiamo avanguardia e creiamo innovazione.
Siamo l’anima ICT del Gruppo Orbyta, progettiamo esperienze interstellari tra fisico e digitale.
La nostra Mission
Guidiamo i nostri partner nell’ideazione, progettazione e sviluppo di processi tecnologici interattivi e immersivi. Ci occupiamo di implementazione, delivery e integration di sistemi software, network, hardware e IOT.
Coltiviamo talenti, curiamo competenze e know how, costruiamo esperienza.
La nostra software house l’Area51 è un hub originale in continua evoluzione.
Cosa offriamo?
Nel nostro HQ situato nel cuore di Torino in Piazza Castello , troverai postazioni smart con ogni tipo di dotazione, spazi di condivisione e di svago.
Accompagneremo La Tua Orbyta Experience Con
- Zero gravity wallet per investire sulla tua formazione
- Orbyta Uniqversity per seguire percorsi formativi ad hoc
- Follow-up periodici
- Career path strutturato
- Eventi di team building
- Smart & Agile working
- Knowledge sharing con la tua Tech Unit
Posizione
Chi cerchiamo?
Siamo alla ricerca di Data Scientist per unirsi al nostro team.
Requisiti
- Laurea in discipline tecnico/scientifiche
- Autonomia nello sviluppo ed implementazione di modelli predittivi e di Machine Learning
- Conoscenza del linguaggio Python e di PySpark per la gestione e la trasformazione di dataset distribuiti
- Esperienza nell'analisi dati e nella realizzazione di dashboard
- Esperienza nell'ambito del Machine Learning e dell'Intelligenza Artificiale
- Ottime doti relazionali: capacità di comunicare in modo efficace con clienti, stakeholder e membri del team
- Orientamento al risultato: attitudine al problem-solving e capacità di lavorare per il raggiungimento degli obiettivi prefissati
Modalità di lavoro: ibrida, con occasionale presenza nella nostra sede di Torino.
Il contratto applicato è il CCNL Metalmeccanico Industria .
La fascia retributiva prevista per la posizione è compresa indicativ