Descrizione del Ruolo
Il candidato sarà inserito all'interno del team IT Data & Integration per supportare la gestione e l'ottimizzazione della filiera del dato aziendale. La risorsa lavorerà in sinergia con consulenti esterni per implementare le logiche dell'architettura dati e si occuperà operativamente della modellazione, della creazione di soluzioni di data visualization e dello sviluppo di modelli statistici e predittivi a supporto delle decisioni di business.
Responsabilità Tecniche
- Progettare e ottimizzare modelli dati relazionali e dimensionali su database aziendali, predisponendo le strutture per l'analisi avanzata.
- Creare, pubblicare e mantenere report interattivi e scalabili utilizzando moderni strumenti di data visualization (Power BI/Looker), integrando KPI predittivi e metriche di Machine Learning.
- Scrivere query SQL efficienti per l'estrazione e la manipolazione di grandi moli di dati da ambienti cloud (Azure/GCP) finalizzate anche al Machine Learning.
- Monitorare la coerenza dei dati tra i sistemi sorgente, i modelli di analytics e i report finali.

- Collaborare con i consulenti esterni per definire, monitorare e testare gli sviluppi di integrazione e le pipeline di alimentazione dei modelli.
- Gestire piccoli interventi correttivi e ottimizzazioni sulle piattaforme BI in uso e sui relativi script di automazione.

Hard Skills
- Ottima conoscenza del linguaggio Python per l'automazione dei dati, la manipolazione e l'implementazione di algoritmi di Machine Learning e AI.
- Ottima conoscenza linguaggio SQL per interrogazione database e preparazione dati.
- Padronanza di Power BI (incluso linguaggio DAX) e/o Looker (gradita conoscenza di LookML).
- Familiarità con Prompt Engineering, Copilot Studio, RAG Architecture e simili.
- Familiarità con le console di Azure e GCP e con i loro servizi dedicati all'Intelligenza Artificiale.
- Capacità di strutturare tabelle dei fatti e dimensioni per analisi performanti.
- Utilizzo avanzato di Excel per analis

Junior It Data

Maestra

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Shampista e colorista