ppCredem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in piena transizione da architetture legacy verso un data lake contemporaneo su Google BigQuery. /p /brh3Ti occuperai di: /h3 /brul /brlipProgettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery. /p /li /brlipCostruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato. /p /li /brlipSviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL. /p /li /brlipCollaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto. /p /li /br /ul /brh3Sei la persona giusta se: /h3 /brul /brlipHai 3-5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud.

/p /li /brlipHai lavorato su Google BigQuery o architetture data lake comparabili. /p /li /brlipSai costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati già pronti. /p /li /br /ul /brh3Competenze: /h3 /brul /brliData Engineering /li /brliPython /li /brliData Lake /li /brliGoogle BigQuery /li /brliCloud Architecture /li /brliSalesforce Data Cloud /li /brliData Pipeline /li /brliETL /li /brliSQL /li /brliGCP /li /br /ul /brh3Nota: /h3 /brpSalesforce data Cloud è un plus. /p /brh3Dettagli /h3 /brpbSede: /bReggio Emilia o Milano (ibrido), 10 gg smart/mese. /p /brpbRetribuzione e benefit: /b45k-55k + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8€ /p /brpbSelezione: /bcolloquio tecnico + assessment e colloquio HR /p /p #J-18808-Ljbffr

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