ppAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /ph3Cloud Architect (Data AI) /h3pPer un'importante realtà operante nel settore bMotorsport e Automotive /b, siamo alla ricerca di un/una bCloud Architect (Data AI) /b da inserire nel team bRD /b. /ppbEsperienza: /b 5+ anni /ppDi cosa ti occuperai /ppLa risorsa avrà un ruolo strategico nella progettazione e implementazione di barchitetture cloud scalabili, sicure e ad alte prestazioni /b, con particolare focus su bMicrosoft Azure, Data Platform e AI/ML /b. /ppIn particolare: /pulliProgettazione di architetture cloud enterprise, principalmente su bMicrosoft Azure /b /liliDefinizione di soluzioni bHybrid e Multi-Cloud /b (Azure, AWS, GCP) /liliProgettazione e implementazione di soluzioni bInfrastructure as Code /b con Terraform/Bicep /liliModernizzazione e migrazione di infrastrutture legacy e on-premise verso il cloud /liliProgettazione di bdata platform e data pipeline /b per analytics, telemetry e AI /liliSviluppo e deployment di soluzioni bMachine Learning e Artificial Intelligence /b /liliDefinizione di processi bMLOps /b per training, deployment, monitoring e lifecycle dei modelli /liliCollaborazione con team Software, Data, Cybersecurity ed Engineering /liliImplementazione di soluzioni cloud-native, containerizzate e distribuite /liliDefinizione di architetture sicure,

resilienti e ottimizzate in termini di performance e costi /li /ulpRequisiti /pulliAlmeno b5 anni di esperienza /b in ambito Cloud Architecture /liliOttima conoscenza di bMicrosoft Azure /b /liliEsperienza con bAWS e/o GCP /b /liliSolida esperienza con bTerraform, Bicep o ARM /b /liliBuona conoscenza di bPython /b /liliEsperienza con bDatabricks, Apache Spark, Microsoft Fabric, Azure Synapse /b o tecnologie equivalenti /liliConoscenza di bMachine Learning e MLOps /b /liliEsperienza con bDocker e Kubernetes /b /liliConoscenza di bCI/CD, DevOps e GitOps /b /liliBuona conoscenza di networking, security, identity e cloud governance /liliEsperienza nella progettazione di bREST API e sistemi distribuiti /b /liliBuona conoscenza della lingua inglese /li /ulpSaranno considerati un plus /pulliAzure Solutions Architect Expert / Azure DevOps Engineer Expert /liliAzure Machine Learning /liliAzure OpenAI / Azure AI Foundry /liliLLM, RAG e Vector Database /liliKafka, RabbitMQ o Azure Event Hubs /liliFinOps e Cloud Cost Optimization /liliEsperienza in bAutomotive, Motorsport o ambienti ad alta intensità di dati /b /liliEsperienza con sistemi di btelemetria e real-time analytics /b /li /ulh3Cosa offriamo? /h3pLa fascia retributiva prevista per questo ruolo è compresa tra b35.000 € e 50.000 € annui /b, bcomprensiva di RAL e indennità giornaliera netta /b. Valutiamo positivamente anche bcollaborazioni in partita IVA /b, in linea con il livello di seniority e le modalità di ingaggio preferite dal candidato. /ppLa posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna /ppSono inoltre prevesti: /pulliCollaborazioni in P.IVA; /liliBuoni pasto giornalieri; /liliStrumenti di formazione sia per le hard che soft skill; /liliFollow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager; /liliUn piano di crescita qualificato in un ambiente dinamico e stimolante. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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