AI & Data Engineer [HumCo]
Pubblicato il 30-08-2026 - Logos Technologies in Roma
About HumCo
HumCo è una società controllata da Logos Technologies, nata nel 2019 come Start-Up Innovativa e focalizzata sull'applicazione pratica del Machine Learning e dell'Intelligenza Artificiale Generativa in ambito Business.
In HumCo non facciamo solo teoria: costruiamo prodotti che automatizzano processi aziendali complessi.
Presentazione del ruolo:
Cerchiamo un Data & AI Engineer che lavori allo sviluppo dei prodotti AI che stiamo creando per i nostri clienti. Non facciamo ricerca teorica: progettiamo, rilasciamo e manteniamo pipeline AI che elaborano dati reali ogni giorno.
Per questo, cerchiamo un profilo versatile con approccio end-to-end, capace di muoversi tra decisioni architetturali, codice, deploy e interazione con i clienti insieme al CTO.
Alcune delle cose che farai:
- Progettare ed evolvere pipeline di estrazione basate su LLM: schemi di output, prompt, gestione degli errori, strategie di fallback. - Integrare i nostri servizi con i sistemi dei clienti (API, ERP, flussi documentali) e gestire il ciclo di vita in produzione: rilascio, logging, monitoraggio, costo per elaborazione. - Affrontare problemi di classificazione, categorizzazione e ricerca per similarità, anche dove un LLM è la risposta sbagliata o troppo costosa. - Lavorare con i clienti insieme al CTO: capire il processo, tradurlo in requisiti.
Requisiti Tecnici:
- Python in produzione: codice testato, containerizzato, in un repository condiviso con altre persone. - Esperienza concreta con LLM in applicazioni reali: structured output, prompt engineering,
gestione di risposte non deterministiche, misurazione della qualità. - Fondamenta di ML: metriche di classificazione, overfitting, train/test split, e il criterio per capire quando un modello semplice batte un LLM. - SQL per estrazione e trasformazione dei dati. - API REST, sia da consumare che da esporre. - Autonomia sul rilascio: Docker, basi di Linux, nozioni di CI/CD. - Laurea in disciplina tecnico-scientifica. - Italiano fluente e inglese tecnico scritto.
Nice to have:
- Esperienza con Vector DB, strategie RAG, embedding e retrieval. - Utilizzo di un provider Cloud (AWS o Azure) e nozioni di Infrastructure as Code. - Familiarità con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI).
Perché unirti a noi:
- Ownership reale: gestirai progetti dall'idea al deploy. - Impatto diretto: il tuo codice va in produzione e risolve problemi operativi tangibili per i clienti. - Crescita tecnica: lavoro a stretto contatto con il CTO su stack e metodologie moderne.
Perché unirti a noi:
- Ownership reale: gestirai progetti dall'idea al deploy, senza burocrazia o perimetri rigidi. - Impatto diretto:
il tuo codice va in produzione e risolve problemi operativi tangibili per i clienti. - Crescita tecnica: lavoro a stretto contatto con il CTO su stack e metodologie moderne.
Starter Pack
Vogliamo assicurare un avvio operativo su base solida e orientata al risultato mettendo a disposizione:
- Affiancamento sul campo. Nei primi mesi, la risorsa sarà affiancata direttamente dal Chief Technical Officer in appuntamenti strategici, per favorire un passaggio fluido di competenze e sensibilità relazionale. - Certificazioni e auto-formazione: alla risorsa verrà fornito un basket di ore e degli obiettivi formativi da destinare a certificazioni e alla formazione autonoma.
Benefit
In qualità di AI & Data Engineer sarai assunto come impiegato del CCNL Terziario. La Retribuzione Annua Lorda (RAL) sarà compresa tra 28.000€ e 38.000€, stabilita in base alla tua esperienza e alle tue competenze specifiche.
Il nostro Salary Pack prevede inoltre:
- Bonus MBO: valorizziamo il tuo impegno con un premio annuale legato alla performance individuale ed alla condivisione dei traguardi aziendali raggiunti. - Hybrid Work: potrai lavorare fino a due giorni a settimana in Smart Working, per semplificare la tua routine e la gestione del tuo tempo. - HumCo Culture: ci piace lavorare in un contesto informale ed amichevole, dog friendly e con un orario flessibile per conciliare il nostro work-life balance.
L’offerta di lavoro si intende rivolta all’uno e all’altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006.