30 ago - Pordenone
SERVIZI CGN S.R.L SOCIETÀ BENEFIT
ph3Descrizione dell’offerta di lavoro /h3 pSiamo il principale service provider italiano nel mercato business to business della consulenza fiscale e del lavoro. Collaboriamo con più di 25.000 studi professionali in tutta Italia — tra Dottori Commercialisti, Esperti Contabili e Consulenti del Lavoro — supportandoli nella gestione quotidiana della loro attività attraverso software innovativi, consulenza, assistenza personalizzata e formazione professionale accreditata. Dal 2021 siamo Società Benefit e portiamo avanti progetti orientati all’innovazione, alla sostenibilità e al miglioramento continuo. All’interno del Gruppo sviluppiamo anche soluzioni avanzate di intelligenza artificiale, machine learning, automazione e software enterprise, contribuendo all’evoluzione dei processi interni e dei servizi offerti ai Professionisti. Il nostro comparto IT (TechForge) composto da circa 120 professionisti, si articola in 14 team di sviluppo prodotto, 1 team di AI, 1 team DevOps, 1 team Operations, 1 team RD e un Team di UX Designers. Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer con resistente esperienza nello sviluppo e nella gestione di applicazioni software, in particolare backend e soluzioni AI in ambiente enterprise. Cerchiamo una figura solida, precisa e autonoma, capace di seguire progetti end-to-end. /p h3Team e progetti /h3 pLa persona selezionata entrerà a far parte del nostro team AI che lavora su progetti legati principalmente a NLP come: chatbot, classificazioni di testo, clustering semantico, elaborazione immagini, OCR, gestione documentale. Il team adotta un approccio AI as a service occupandosi della progettazione, sviluppo, test, deploy, monitoraggio e manutenzione di soluzioni complete, sfruttando soluzioni sia cloud based che on-premise.
/p h3Responsabilità /h3 ul liComprendere ed analizzare i requisiti business e tradurli in soluzioni tecniche AI e software. /li liProgettare, sviluppare e mantenere servizi backend per applicazioni AI. /li liSviluppare API e servizi di inference per modelli ML. /li liGestire deployment, configurazioni, monitoraggio e manutenzione di servizi in ambiente cloud Azure e on-premise. /li liValutare trade-off tra tempi, costi, performance, manutenibilità e complessità tecnica. /li liContribuire alla definizione di architetture, standard tecnici, documentazione e best practice e comunicare con altri team. /li liGestire attività di debugging, refactoring, code review, testing, ottimizzazione e monitoraggio tramite logging e strumenti di osservabilità. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, AI, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini. /li liEsperienza di almeno 4‑6 anni in ruoli tecnici come AI Engineer/ML Engineer/MLOps Engineer. /li liEsperienza concreta e dimostrabile nella gestione di progetti AI end‑to‑end compresa di: sviluppo backend con API REST, monitoring ed osservabilità, validazioni e testing. /li liOttima conoscenza di Python. /li liConoscenza di framework ML/deep learning, preferibilmente PyTorch. /li liEsperienza con servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure. /li liConoscenza di database relazionali e SQL.
/li liBuone competenze di Git, testing, debugging, logging e gestione configurazioni. /li liCapacità di collaborare direttamente con Product Owner, stakeholder di business e team tecnici. /li liPrecisione, autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato. /li liOttima conoscenza della lingua italiana, livello C1 o superiore. /li /ul h3Requisiti preferenziali /h3 ul liConoscenza di NLP, embeddings, vector database, semantic search o information retrieval, inferenza e gestione di LLM (inferenza), MCP, A2A. /li liEsperienza con LitServe, FastAPI o framework equivalenti per serving di modelli e API backend. /li liEsperienza con gestione e monitoraggio LLM on‑premises. /li liConoscenza di strumenti MLOps e CI/CD come MLflow, LakeFS, Azure DevOPS o equivalenti. /li liConoscenza di OpenShift e Terraform. /li liEsperienza backend con C#/.NET. /li liperformance optimization (caching) e gestione di sistemi RAG. /li liCapacità di produrre documentazione tecnica, ADR, analisi PoC e stime progettuali. /li /ul h3Cosa troverai qui /h3 ul liUn’organizzazione che mette davvero le persone al centro, non solo a parole. /li liUn ambiente in cui il benessere dei collaboratori è una priorità reale, curata ogni giorno. /li liUn team affiatato, pronto a condividere competenze, idee e momenti di crescita. /li liUn percorso di formazione e affiancamento che ti permette di esprimere al meglio il tuo potenziale. /li liUna modalità di lavoro ibrida e flessibile, con possibilità di smart working fino al 40 %. /li /ul h3Inquadramento /h3 pInquadramento secondo CCNL Metalmeccanica Industria – codice CNEL C011. Dettagli della retribuzione: Intervallo 35.000, ,00 EUR all'anno. /p /p #J-18808-Ljbffr
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