31 ago - Roma
OVERTECH Consulting
Aerospace & Defence - AI Engineer
Friuli Venezia Giulia / Torino
(on-site) |
RAL
28K – 45K
in base alla seniority |
Overtech Consulting
In collaborazione con alcuni clienti dell’elettronica per la
difesa e del settore aeronautico
stiamo sviluppando
algoritmi di machine learning e deep learning
per l’elaborazione dei dati provenienti da sensori avanzati, con successiva
integrazione degli algoritmi su piattaforme
a risorse limitate. Cerchiamo ingegneri da inserire nei team algoritmici, con responsabilità dirette su
progettazione, addestramento e ottimizzazione
dei modelli.
Cosa farai davvero
Il vincolo che caratterizza questo lavoro è che il modello non resta su un cluster: deve essere
integrato on board , con memoria e potenza di calcolo limitate e con requisiti di latenza da rispettare. Il percorso è completo,
dalla prototipazione
sui dati
fino all’implementazione
ottimizzata sul target.
I dataset arrivano da sensori reali, con tutto quello che comporta: rumore, classi sbilanciate e pochi campioni proprio sulle condizioni che contano di più.
Le attività includono:
Progettazione e addestramento
di modelli di
machine learning e deep learning
Preparazione,
pulizia e analisi
dei dataset
provenienti da sensori
Prototipazione algoritmica
Implementazione in
Python, C o C++
degli algoritmi validati
Ottimizzazione dei modelli
per l’esecuzione su piattaforme a risorse limitate
Definizione delle metriche di valutazione
e analisi quantitativa delle prestazioni
Collaborazione con
team multidisciplinari
(software, hardware, system engineering)
Profilo cercato
Must have:
Laurea in
Ingegneria Informatica, Automazione, Robotica, Matematica o Fisica
Esperienza nello
sviluppo di modelli
di machine learning o deep learning
Python con PyTorch o TensorFlow
Sviluppo software in
C o C++
Capacità di
leggere un risultato sperimentale
e di ricostruire perché un modello sbaglia
Nice to have:
Computer vision
o
elaborazione del segnale
Tecniche di
ottim
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