Ai Engineer...
Pubblicato il 31-08-2026 - SERVIZI CGN S.R.L SOCIETÀ BENEFIT in Pordenone
Descrizione dell’offerta di lavoro
Siamo il principale service provider italiano nel mercato business to business della consulenza fiscale e del lavoro. Collaboriamo con più di 25.000 studi professionali in tutta Italia — tra Dottori Commercialisti, Esperti Contabili e Consulenti del Lavoro — supportandoli nella gestione quotidiana della loro attività attraverso software innovativi, consulenza, assistenza personalizzata e formazione professionale accreditata. Dal 2021 siamo Società Vantaggi e portiamo avanti progetti orientati all’innovazione, alla sostenibilità e al miglioramento continuo. All’interno del Gruppo sviluppiamo anche soluzioni avanzate di intelligenza artificiale, machine learning, automazione e software enterprise, contribuendo all’evoluzione dei processi interni e dei servizi offerti ai Professionisti. Il nostro comparto IT (TechForge) composto da circa 120 professionisti, si articola in 14 team di sviluppo prodotto, 1 team di AI, 1 team DevOps, 1 team Operations, 1 team R&D; e un Team di UX Designers.
Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer con forte esperienza nello sviluppo e nella gestione di applicazioni software, in particolare backend e soluzioni AI in ambiente enterprise. Cerchiamo una figura solida, precisa e autonoma, capace di seguire progetti end-to-end.
Team e progetti
La persona selezionata entrerà a far parte del nostro team AI che lavora su progetti legati principalmente a NLP come: chatbot, classificazioni di testo, clustering semantico, elaborazione immagini, OCR, gestione documentale. Il team adotta un approccio AI as a service occupandosi della progettazione, sviluppo, test, deploy, monitoraggio e manutenzione di soluzioni complete, sfruttando soluzioni sia cloud based che on-premise.
Responsabilità
- Comprendere ed analizzare i requisiti business e tradurli in soluzioni tecniche AI e software.
- Progettare, sviluppare e mantenere servizi backend per applicazioni AI.
- Sviluppare API e servizi di inference per modelli ML.
- Ges