Process Modelling
Pubblicato il 31-08-2026 - Danieli Group in Udine
Fondata nel 1914, Danieli è leader mondiale nella costruzione di impianti e macchine per l'industria siderurgica. L'azienda conta oltre venticinque divisioni e si distingue per innovazione, spirito di squadra, eccellenza e affidabilità.
Per il rafforzamento dell'area Digital, siamo alla ricerca di un ingegnere con una solida preparazione nella modellazione matematica, nella programmazione scientifica e nell'analisi dei dati, motivato a lavorare a stretto contatto con esperti del settore siderurgico e ingegneri di processo. Entrando a far parte di un team di ricerca industriale, la risorsa contribuirà alle attività di Data Management, Data Visualization, Advanced Analytics e allo sviluppo di modelli Physics-based, Data-driven e Hybrid applicati ai processi produttivi dell'acciaio, supportando iniziative di ottimizzazione dei processi, Digital Twin e sistemi avanzati di supporto alle decisioni.
Sede di lavoro: Buttrio (UD)
Responsabilità
- Acquisire una profonda comprensione del contesto tecnico e di business attraverso progetti industriali e processi siderurgici in corso;
- Gestire e preparare dati strutturati (database) e non strutturati (data lake), garantendone qualità, accessibilità e affidabilità;
- Condurre analisi statistiche esplorative su dataset complessi e di grandi dimensioni;
- Collaborare con team multidisciplinari interni allo sviluppo di modelli Physics-based, Data-driven e Hybrid;
- Sviluppare una comprensione critica dei fenomeni fisici rappresentati dai dati;
- Comunicare risultati e insight attraverso presentazioni di elevata qualità, visualizzazioni efficaci e storytelling tecnico destinati sia a interlocutori interni sia ai clienti.
- Laurea magistrale in Ingegneria, Data Science, Matematica, Fisica, Statistica, Informatica o discipline affini;
- Buone competenze di programmazione in Python e nelle principali librerie scientifiche (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn);
- Esperienza di base in Statistical Data Mining, Machine Learning e relativ