Data Analyst - Business & Strategic Intelligence
Pubblicato il 31-08-2026 - FiberCop in Roma
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La risorsa avrà il compito di analizzare dati complessi, costruire insight ad alto valore aggiunto e supportare direttamente il management nella lettura dei fenomeni di business, nell'identificazione di opportunità e rischi e nella definizione delle priorità strategiche
Il ruolo richiede la capacità di tradurre evidenze quantitative in messaggi chiari, sintetici e orientati all'azione, predisponendo analisi e materiali utilizzabili nei processi decisionali interni e, ove richiesto, in contesti di confronto con stakeholder senior e azionisti
Attività
- Analizzare dataset complessi provenienti da fonti eterogenee, individuando trend, driver di performance, anomalie, rischi e opportunità di miglioramento
- Produrre analisi strutturate e raccomandazioni operative a supporto delle decisioni manageriali e strategiche
- Tradurre risultati quantitativi in messaggi chiari e sintetici, fruibili anche da interlocutori non tecnici
- Predisporre presentazioni e materiali executive destinati al management aziendale e, ove richiesto, ad azionisti, board o altri stakeholder istituzionali
- Interfacciarsi direttamente con funzioni aziendali senior per raccogliere requisiti, validare ipotesi analitiche e condividere risultati
- Supportare processi di pianificazione, forecasting, business review e valutazione di iniziative strategiche
- Contribuire alla diffusione di una cultura data-driven, promuovendo standard metodologici, qualità analitica e approccio orientato al valore
- Coordinare, ove necessario,
stream di lavoro complessi e il contributo di risorse junior o fornitori esterni
Capacità chiave richieste dal ruolo
- Solidità analitica, business acumen e capacità di interlocuzione con stakeholder di livello senior
- Capacità di leggere il dato in chiave economico-industriale e non solo tecnica
- Attitudine a sintetizzare analisi complesse in messaggi manageriali chiari e incisivi
- Attitudine al confronto con management, funzioni corporate e stakeholder di governance
- Resistente autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato
- Capacità di valorizzare strumenti di AI generativa e agenti digitali come leve di produttività, analisi e supporto decisionale
- Capacità di operare in contesti ad alta visibilità e con priorità multiple
- Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, tale da consentire un'interazione continuativa, efficace e autonoma con colleghi e stakeholder di madrelingua inglese, in riunioni, presentazioni e contesti di lavoro strutturati
- Esperienza nella costruzione di KPI, dashboard direzionali e reportistica executive
- Capacità di interrogare, integrare e interpretare basi dati complesse provenienti da fonti differenti
- Ottima conoscenza di strumenti di analisi dati e reporting (es. SQL, Excel avanzato, Power BI, Tableau o equivalenti)
- Familiarità con architetture dati enterprise e con processi di data quality, data governance e data integration
- Competenza nell'utilizzo di strumenti basati su Large Language Models (LLM) a supporto di attività di analisi, sintesi, automazione e produzione di insight
- Esperienza o solida familiarità nella configurazione, orchestrazione e utilizzo di agenti AI, inclusa la definizione di workflow, istruzioni operative, integrazione con strumenti e fonti dati, e valutazione della qualità degli output
Titolo di studio/Certificazioni richieste
- Laurea triennale o magistrale in Statistica, Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini
- In presenza di comprovata esperienza professionale nel settore, xysqume potranno essere prese in considerazione anche lauree in discipline differenti
Titoli ed esperienze lavorative preferenziali
- Master o corsi di specializzazione in Data Analysis, Business Analytics, Strategic Planning o Finance
- Certificazioni in ambito Data Analytics / Business Intelligence / Project Management
- Esperienza nella predisposizione di materiali per board meeting, comitati o reporting verso stakeholder istituzionali
- Conoscenza del settore telecomunicazioni, infrastrutture digitali o contesti regolati/capital intensive
- Esperienza consolidata, indicativamente 5–8 anni, in ruoli di data analytics, business intelligence, performance analysis o strategic analysis
- Esperienza in contesti, quali telecomunicazioni, digital infrastructure, grandi realtà tecnologiche
- Esperienza in ruoli che abbiano richiesto interazione diretta con management, board o stakeholder di elevato standing
Cosa offriamo
Inserimento con contratto a tempo indeterminato in un ambiente di lavoro dinamico e coinvolgente, che valorizza i dati come leva strategica di crescita a supporto delle decisioni di business, della pianificazione e dell'evoluzione industriale, e dove ogni persona può dare un contributo concreto all'innovazione