pPer una realtà innovativa operante nel settore Data AI, specializzata nello sviluppo di servizi e soluzioni per il settore dell'autotrasporto e della logistica, che attraverso un approccio orientato all'innovazione e alla trasformazione digitale, sviluppa soluzioni tecnologiche che supportano i processi decisionali, l'ottimizzazione operativa e l'evoluzione dei servizi offerti ai propri clienti, ricerca un/una: /ppstrongLa risorsa gestirà: /strong /pulliProgettazione, sviluppo ed evoluzione della Data Platform su Google Cloud Platform, garantendo scalabilità, performance e qualità del dato. /liliSviluppo e ottimizzazione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati mediante BigQuery e dbt. /liliGestione dell'infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code (Terraform). /liliImplementazione e manutenzione dei workflow di orchestrazione con Airflow/Cloud Composer. /liliCollaborazione alle scelte architetturali relative a Data Lakehouse, Data Mesh e Semantic Layer. /liliProgettazione di soluzioni di Data Governance, Data Lineage e catalogazione dei dati. /liliSviluppo di automazioni basate su Intelligenza Artificiale e Large Language Model (LLM) per il monitoraggio della qualità dei dati e l'ottimizzazione dei processi. /liliSupporto ai team di Data Science e Machine Learning nella gestione dei dataset, feature store e processi di MLOps. /liliImplementazione di pipeline CI/CD, test automatici e monitoraggio continuo della qualità delle soluzioni sviluppate. /liliCollaborazione con stakeholder tecnici e di business per tradurre le esigenze aziendali in soluzioni dati efficienti. /liliEsperienza di almeno 4 anni in ruoli di Data Engineering o Data Platform Engineering. /liliOttima conoscenza di Google BigQuery, con esperienza nell'ottimizzazione delle query e nella gestione dei costi.

/liliEsperienza con Terraform e Infrastructure as Code in ambiente cloud (preferibilmente GCP). /liliConoscenza di dbt o framework equivalenti per la trasformazione dei dati. /liliOttima conoscenza di Python applicato al Data Engineering. /liliEsperienza nell'orchestrazione di pipeline tramite Airflow. /liliConoscenza dei principi di Data Quality, Data Governance, Data Lineage e Data Catalog. /liliEsperienza con pipeline CI/CD e versionamento del codice. /liliBuone capacità di comunicazione e collaborazione con interlocutori tecnici e non tecnici. /li /ulpstrongCostituiscono titolo preferenziale: /strong /pulliEsperienza con Machine Learning e MLOps. /liliConoscenza di strumenti di Data Governance quali Dataplex, Collibra, Alation o DataHub. /liliEsperienza nell'utilizzo di Large Language Model (LLM) e AI Agent applicati ai processi di Data Engineering. /liliEsperienza nella progettazione di architetture Data Mesh o Lakehouse. /liliContributi open source o partecipazione come speaker a eventi in ambito Data AI. /li /ulpstrongRetribuzione /strong /pullistrongRAL: Range retributivo euro - /strongContratto a tempo indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica) /liliBonus variabile: MBO pari al strong10% della RAL /strong /liliBenefit: Modalità di lavoro ibrida (3 giorni in presenza) - Formazione continua con certificazioni Google Cloud, corsi, conferenze e libri - Accesso a strumenti AI e Large Language Model di ultima generazione /liliLa retribuzione è definita in base a criteri oggettivi: esperienza, competenze e responsabilità del ruolo. /li /ulpstrongProcesso di selezione /strong /ppTutti i candidati sono valutati con criteri standardizzati e non discriminatori. /ppstrongDiversità e inclusione /strong /ppL’azienda garantisce pari possibilità indipendentemente da genere, età o altre caratteristiche personali. /ppLa Selezione è rivolta ad ambo i sessi ai sensi dell’Art. 1 L. 903/77. /p #J-18808-Ljbffr

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