Python Developer
Pubblicato il 31-08-2026 - Amaris Consulting in Milano
Vuoi iniziare una nuova avventura qualificato come Python Developer & IoT Engineer in una delle nostre opportunità nel settore Domotica a Bergamo?
Competenze, Esperienza, Qualifiche: se possiede i requisiti giusti per questa opportunità, si candidi oggi stesso.
Cosa farai?
- Sviluppare software in Python per la raccolta, pulizia e organizzazione dei dati aziendali provenienti da dispositivi IoT .
- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati e infrastrutture che automatizzano i flussi di raccolta e trasformazione dei dati.
- Sviluppare e manutenere librerie Python a supporto dei sistemi di data analysis e delle pipeline.
- Supportare il ciclo di vita dei modelli ML/LLM , garantendo ambienti e strumenti necessari al loro corretto funzionamento.
- Lavorare su sistemi di domotica e smart home per abilitare la comunicazione tra dispositivi.
- Analizzare i dati per identificare anomalie, fornendo insight utili al miglioramento dei sistemi.
- Partecipare a riunioni collettive e contribuire alla definizione e gestione del ciclo di vita del dato .
- Collaborare con i team tecnici e di business per garantire che i dati siano disponibili, strutturati e affidabili per le diverse esigenze aziendali.
Cosa richiediamo?
- Laurea in Computer Science, Ingegneria Informatica, Ingegneria dell’Automazione, Meccatronica, Automation & Robotics o esperienza equivalente.
- Almeno 2 anni di esperienza come Python Developer , preferibilmente su sistemi dati e/o dispositivi IoT.
- Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e nella gestione di dati provenienti da sistemi IoT (domotica, smart home, colonnine, ecc.).
- Conoscenza della lingua italiana a livello C1 e della lingua inglese a livello B2 .
- Capacità di lavorare in team, autonomia operativa e attitudine a un ambiente dinamico e innovativo.
Nice to have:
- Esperienza in domotica, smart home, mobility o in contesti con dispositivi connessi (IoT).
- Esperienza nel supporto al ciclo di vita di modelli di Machine Learning / LLM