Energy data engineer
Pubblicato il 31-08-2026 - Silicondev in Seriate
Silicondev, azienda leader nell'area IT e Software Development, è alla ricerca di un Energy Data Engineer da inserire in un progetto innovativo dedicato alla digitalizzazione e all'ottimizzazione delle performance energetiche degli edifici. La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare e sarà coinvolta nello sviluppo di modelli avanzati di analisi e simulazione energetica, contribuendo all'evoluzione di soluzioni basate su Data Analytics, Machine Learning e Digital Twin.
Responsabilità principali: Analizzare dati energetici e ambientali provenienti da edifici e impianti per individuare pattern, anomalie e opportunità di efficientamento energetico
• Configurare e sviluppare modelli digitali degli edifici (Digital Twin), garantendo una rappresentazione accurata e dinamica delle strutture e dei relativi sistemi energetici
• Progettare e implementare modelli di simulazione avanzati mediante tecniche di Machine Learning e approcci rule-based per la previsione e l ottimizzazione dei consumi energetici
• Sviluppare strategie di controllo ottimizzato degli asset HVAC, tra cui caldaie, pompe di calore e unità di trattamento aria, con l obiettivo di massimizzare l efficienza energetica
• Realizzare dashboard e reportistica a supporto del monitoraggio delle performance energetiche e ambientali
• Collaborare con team multidisciplinari per il rilascio in produzione dei modelli sviluppati e per l evoluzione delle soluzioni digitali.
Requisiti
Laurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o discipline affini
• Esperienza competente di almeno 5 anni in ambito Data applicato al settore Energy
• Esperienza di almeno 1 anno nella modellazione di edifici e impianti HVAC mediante approcci rule-based e Machine Learning
• Esperienza nel settore HVAC, ESCo o contesti analoghi
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di analisi dati (Pandas, Num Py)
• Esperienza nell analisi e manipolazione di serie storiche
• Ottima conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Excel, Power BI e Tableau
• Ottime capacità analitiche, orientamento al problem solving e ai risultati
• Capacità di lavorare sia in autonomia sia all interno di team multidisciplinari
• Nice to have: Esperienza con framework di Machine Learning (Tensor Flow, Keras, Py Torch o equivalenti)
• Esperienza nel deployment di modelli mediante AWS, Databricks o piattaforme analoghe
• Conoscenza di sistemi BMS e BEMS
• Conoscenza dei protocolli Modbus, BACnet o equivalenti
• Esperienza con Digital Twin e principali ontologie per edifici (Haystack, Brick, Azure Digital Twin)
• Esperienza nella modellazione di sistemi energetici, con particolare riferimento agli impianti HVAC. Modalità di lavoro:
Sede di lavoro
Seriate (BG), preferibile presenza 3 giorni a settimana. Valutabile anche modalità Full Remote.
Cosa offriamo
Contratto: Tempo Determinato di 6 mesi con ottime prospettive di rinnovo. Retribuzione: RAL indicativa compresa tra €36.000 e €40.000. Ai sensi della normativa vigente l'offerta è rivolta ad entrambi i sessi (DL 903/77).