Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in piena transizione da architetture legacy verso un data lake contemporaneo su Google Big Query.

Ti occuperai di: Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google Big Query. Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato. Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL.

Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto. Sei la persona giusta se: Hai 3-5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud.

Hai lavorato su Google Big Query o architetture data lake comparabili. Sai costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati già pronti.

Competenze: Data Engineering Python Data Lake Google Big Query Cloud Architecture Salesforce Data Cloud Data Pipeline ETL SQL GCP Nota: Salesforce data Cloud è un plus. Dettagli Sede: Reggio Emilia o Milano (ibrido), 10 gg smart/mese. Retribuzione e benefit: 45k-55k + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8€ Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HR

Data engineer - cloud & analytics

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