Artificial Intelligence Engineer
Pubblicato il 31-08-2026 - Humans tech in Frosinone
Esperienza3-5 anni
ContrattoFull-time
UfficioFrosinone
ModalitàDa remoto
RALDa €42.000 a €55.000+
Artificial Intelligence Engineer
Cerchiamo una persona "AI-native" che ami trasformare problemi complessi in architetture chiare, codice manutenibile e soluzioni pronte per scalare. Una persona che sappia leggere il contesto, prendere decisioni tecniche, arrivare al delivery con ownership e che si annoi a sviluppare in modo ordinario.
Porta il tuo talento in Humans.tech!
Costruisci soluzioni digitali per aziende globali come Airbnb, Amazon, Angelini… e siamo solo alla lettera A! In 10 anni abbiamo lanciato oltre 700 prodotti, lavorando per il 70% con clienti globali tra Europa e Stati Uniti. Abbiamo sedi a Frosinone e San Francisco. Siamo tra le 1000 aziende europee in più rapida crescita per Financial Times & Statista e tra le top 5 aziende per cui lavorare in Italia per la Gen Z secondo Great Place to Work 2026.
Lavoriamo con l'AI dal 2015, non da quando è diventata un trend. I nostri Partner si chiamano OpenAI, Meta, AWS, Translated. Non siamo la solita consulenza. I prodotti li costruiamo davvero: dall'analisi all'architettura, dal codice al delivery. E come lavorare dentro un team prodotto, solo che il team prodotto siamo noi.
In qualità di Artificial Intelligence Engineer:
- Padroneggi codice production-ready, con clean code, testing e CI/CD (Git, GitHub Actions). Conosci i principali tool, sai quale serve per quale problema e costruisci soluzioni che si ripetono su più casi d'uso, non one-off. Data preparation e feature engineering (Pandas, NumPy) sono parte del mestiere, non un fastidio da delegare.
- Progetti, addestri e ottimizzi le architetture (CNN, RNN, Transformer) e le hai applicate sul serio a NLP e Computer Vision (BERT, GPT, YOLO). Non adatti un tutorial:
lo riscrivi quando serve.
- Algebra lineare, probabilità, statistica inferenziale ti servono per validare un modello e scovare un bias nei dati, non per superare un esame.
- Usi ML pipeline per deployment e monitoring, Docker e Kubernetes nel flusso quotidiano, serving su cloud (AWS, GCP o Azure) con autoscaling e costi inference sotto controllo. Gestisci l'intero lifecycle, dal training al maintenance, non solo il momento bello del training.
- SQL e NoSQL per volumi seri, pipeline robuste, data quality. E ti muovi con i vector database (es. Qdrant) e i graph database (es. Neo4j) che le applicazioni AI moderne richiedono. I dati sporchi a valle li paghi a monte, e lo sai.
- Hai padronanza nel monitoring, drift detection, metriche di valutazione serie, retraining e model versioning (es. MLflow, DVC). Un modello in produzione che nessuno guarda è un debito, non un asset.
Hard skills
PythonAlgoritmi MLDeep learning con PyTorch e/o TensorFlowFondamenti matematici e statisticiMLOps e produzioneData engineeringObservability e model governanceAgentic coding tools nel flusso quotidianoInglese professionale
Plus
- LLM, RAG e orchestrazione di sistemi multi-agente
- Training distribuito e fine-tuning su larga scala
- Tecniche avanzate
- Orchestrazione di workflow dati
- Security, privacy e responsible AI
- Mentoring di altri engineer
- Inglese da madrelingua
Benefit aziendali
Piano di crescita personalizzato e bonus legati a performance Coffee & Water 24/7, Buoni pasto (full-ticket)
Accesso a piani con crediti illimitati dei top-tier AI tools
Hardware top di gamma: MacBook Pro, ovviamente.
Supporto alla salute fisica e mentale
Abbiamo a cuore la salute fisica e mentale dei nostri collaboratori. Coperture sanitarie integrative e la partnership con Unobravo ne sono esempi.
Benessere finanziario
Promuoviamo l'educazione finanziaria, a lavoro e fuori dal lavoro, affinché i nostri Humans possano gestire al meglio le proprie risorse e garantirsi un futuro migliore.
Hackathon
Organizziamo e partecipiamo a challenge e momenti di confronto ad alta intensità, in cui i nostri Humans mettono alla prova metodo, creatività e velocità di esecuzione.
HackParty 2026
Eventi
Abbiamo portato la nostra visione nei palchi più importanti a livello nazionale e internazionale.
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Cosa dovresti sapere prima di candidarti
Non vogliamo che tu abbia le risposte pronte. Vogliamo che tu sappia fare le domande giuste. In Humans.tech, si supporta l'idea migliore, non la propria. "Abbiamo sempre fatto così" non è una risposta accettabile. Le persone qui restano: questo significa team stabili, basso turnover, alta continuità sui progetti. È il nostro indicatore migliore.
Non candidarti se
- Ti servono specifiche iper-dettagliate per partire ed hai bisogno di mesi per "trovare il ritmo".
- Ti aspetti micro-management o un atmosfera pensato per proteggere chi non performa.
- Vedi solo il tuo pezzetto. Se ragioni a "questa è la mia task, il resto non è mio problema", blocchi tutti.
- Aspetti validazione su ogni scelta: l'ownership si prende, non si delega.