AI & Data Engineer [HumCo]
Pubblicato il 31-08-2026 - Logos Technologies in Città Metropolitana di Venezia
About HumCo HumCo è una società controllata da Logos Technologies, nata nel 2019 come Start-Up Innovativa e focalizzata sull'applicazione pratica del Machine Learning e dell' Intelligenza Artificiale Generativa in ambito Business. In HumCo non facciamo solo teoria: costruiamo prodotti che automatizzano processi aziendali complessi. Presentazione del ruolo: Cerchiamo un Data & AI Engineer che lavori allo sviluppo dei prodotti AI che stiamo creando per i nostri clienti.
Non facciamo ricerca teorica: progettiamo, rilasciamo e manteniamo pipeline AI che elaborano dati reali ogni giorno. Per questo, cerchiamo un profilo versatile con approccio end-to-end , capace di muoversi tra decisioni architetturali, codice, deploy e interazione con i clienti insieme al CTO. Alcune delle cose che farai: Progettare ed evolvere pipeline di estrazione basate su LLM: schemi di output, prompt, gestione degli errori, strategie di fallback.
Integrare i nostri servizi con i sistemi dei clienti (API, ERP, flussi documentali) e gestire il ciclo di vita in produzione: rilascio, logging, monitoraggio, costo per elaborazione. Affrontare problemi di classificazione, categorizzazione e ricerca per similarità, anche dove un LLM è la risposta sbagliata o troppo costosa. Lavorare con i clienti insieme al CTO: capire il processo, tradurlo in requisiti.
Requisiti
Tecnici: Python in produzione : codice testato, containerizzato, in un repository condiviso con altre persone.
Esperienza concreta con LLM in applicazioni reali : structured output, prompt engineering, gestione di risposte non deterministiche, misurazione della qualità.
Fondamenta di ML : metriche di classificazione, overfitting, train/test split, e il criterio per capire quando un modello facile batte un LLM. SQL per estrazione e trasformazione dei dati. API REST , sia da consumare che da esporre.
Autonomia sul rilascio : Docker, basi di Linux, nozioni di CI/CD. Laurea in disciplina tecnico-scientifica. Italiano fluente e inglese tecnico scritto.
Nice to have
Esperienza con Vector DB,
strategie RAG, embedding e retrieval. Utilizzo di un provider Cloud (AWS o Azure) e nozioni di Infrastructure as Code. Familiarità con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI). Perché unirti a noi: Ownership reale: gestirai progetti dall'idea al deploy. Impatto diretto: il tuo codice va in produzione e risolve problemi operativi tangibili per i clienti. Crescita tecnica: lavoro a stretto contatto con il CTO su stack e metodologie moderne.
Perché unirti a noi: Ownership reale: gestirai progetti dall'idea al deploy, senza burocrazia o perimetri rigidi. Impatto diretto: il tuo codice va in produzione e risolve problemi operativi tangibili per i clienti. Crescita tecnica: lavoro a stretto contatto con il CTO su stack e metodologie moderne. Starter Pack Vogliamo assicurare un avvio operativo su base solida e orientata al risultato mettendo a disposizione: Affiancamento sul campo.
Nei primi mesi, la risorsa sarà affiancata direttamente dal Chief Technical Officer in appuntamenti strategici, per favorire un passaggio fluido di competenze e sensibilità relazionale. Certificazioni e auto-formazione: alla risorsa verrà fornito un basket di ore e degli obiettivi formativi da destinare a certificazioni e alla formazione autonoma.
Benefit In qualità di AI & Data Engineer sarai assunto come impiegato del CCNL Terziario.
La Retribuzione Annua
Lorda (RAL) sarà compresa tra 28.000€ e 38.000€, stabilita in base alla tua esperienza e alle tue competenze specifiche.
Il nostro Salary Pack prevede inoltre: Premio MBO : valorizziamo il tuo impegno con un premio annuale legato alla performance individuale ed alla condivisione dei traguardi aziendali raggiunti.
Hybrid Work: potrai lavorare fino a due giorni a settimana in Smart Working, per semplificare la tua routine e la gestione del tuo tempo.
HumCo Culture: ci piace lavorare in un ambiente informale ed amichevole, dog friendly e con un orario flessibile per conciliare il nostro work-life balance. L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006.