Silicondev, azienda leader nell'area IT e Software Development, è alla ricerca di un Energy Data Engineer da inserire in un progetto innovativo dedicato alla digitalizzazione e all'ottimizzazione delle performance energetiche degli edifici. La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare e sarà coinvolta nello sviluppo di modelli avanzati di analisi e simulazione energetica, contribuendo all'evoluzione di soluzioni basate su Data Analytics, Machine Learning e Digital Twin.
Responsabilità principali: Analizzare dati energetici e ambientali provenienti da edifici e impianti per individuare pattern, anomalie e opportunità di efficientamento energetico; Configurare e sviluppare modelli digitali degli edifici (Digital Twin), garantendo una rappresentazione accurata e dinamica delle strutture e dei relativi sistemi energetici; Progettare e implementare modelli di simulazione avanzati mediante tecniche di Machine Learning e approcci rule-based per la previsione e l ottimizzazione dei consumi energetici; Sviluppare strategie di controllo ottimizzato degli asset HVAC,

tra cui caldaie, pompe di calore e unità di trattamento aria, con l obiettivo di massimizzare l efficienza energetica; Realizzare dashboard e reportistica a supporto del monitoraggio delle performance energetiche e ambientali; Collaborare con team multidisciplinari per il rilascio in produzione dei modelli sviluppati e per l evoluzione delle soluzioni digitali.
Requisiti:
Laurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o discipline affini; Esperienza competente di almeno 5 anni in ambito Data applicato al settore Energy; Esperienza di almeno 1 anno nella modellazione di edifici e impianti HVAC mediante approcci rule-based e Machine Learning; Esperienza nel settore HVAC, ESCo o contesti analoghi; Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di analisi dati (Pandas, Num Py); Esperienza nell analisi e manipolazione di serie storiche; Ottima conoscenza di strumenti di Business Intelli

Energy data engineer

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