pbLA TUA NUOVA AZIENDA /b /ppKirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell’ambito della data-driven innovation. /ppAttraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business. /p pCon sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services Energy. /p pAlla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità. /p pbIL TUO RUOLO /b /ppSiamo alla ricerca di una persona da inserire come bAI Engineer /bper progettare e sviluppare soluzioni avanzate di machine Learning e Generative AI. /ppbr/ppbResponsabilità /b /ppbr/ppProgettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Machine Learning e Generative AI, con l’utilizzazione di architetture moderne in cloud (AWS, Azure, GCP) per la realizzazione di pipeline AI scalabili e performanti. /p pbr/ppbr/ppbRequisiti /b /p ullibSviluppo e linguaggi /b /li /ulpOttima conoscenza di bPython /b /ppEsperienza con bPySpark / Spark /b per elaborazione dati su larga scala /pullibMachine Learning Data Science /b /li /ulpconoscenza Databricks /ppConoscenza del ciclo di vita dei modelli ML (training, validation, deployment)

/ppEsperienza con librerie ML (es. bscikit-learn, PyTorch, TensorFlow /b) /ppCapacità di sviluppare pipeline ML end-to-end /pullibGenerative AI / LLM /b /li /ulpEsperienza o familiarità con bLarge Language Models (LLM) /b /ppConoscenza di bRAG (Retrieval-Augmented Generation) /b e prompt engineering /ppIntegrazione di modelli AI in applicazioni reali /pullibBig Data Data Engineering /b /li /ulpEsperienza con bdata pipeline, data processing e feature engineering /b /ppUtilizzo di ambienti distribuiti e gestione grandi volumi di dati /pullibCloud Computing /b /li /ulpFamiliarità con almeno uno dei principali hyperscaler: /pulli bAWS, Microsoft Azure, Google Cloud /b /li /ulpEsperienza con servizi AI/ML in cloud (es. SageMaker, Azure ML, Vertex AI) /pullibMLOps Software Engineering /b /li /ulpConoscenza di bMLOps /b (model versioning, monitoring, CI/CD) /ppBuone pratiche di sviluppo software (Git, testing, code quality) /ppFamiliarità con containerizzazione (bDocker /b, Kubernetes è un plus) /pullibDatabase Data Management /b /li /ulpConoscenza di bSQL /b e gestione dati strutturati/non strutturati /ppFamiliarità con sistemi di storage moderni (Data Lake / Lakehouse) /ppbr/ppbCHI STIAMO CERCANDO /b /ppIl candidato ideale possiede solide competenze di sviluppo in Python e PySpark, esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli ML e familiarità con le principali tecniche e framework di AI. Costituirà titolo preferenziale la conoscenza di LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e delle principali piattaforme MLOps. /ppCerchiamo una figura con robusto attitudine al problem solving,

capace di operare in contesti complessi e collaborare con team multidisciplinari per trasformare i dati in soluzioni concrete ad alto valore aggiunto. /p pbCOSA OFFRIAMO /b /ppbLa retribuzione proposta prevede una RAL compresa tra €30.000 e €38.000, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata. /b /p pbINOLTRE OFFRIAMO /b /pulliProgetti complessi ed innovativi /liliAmbiente dinamico e meritocratico /liliLavoro in team con metodologia Agile /liliPiano di crescita professionale /liliCorsi di formazione e certificazioni /liliSistema di WelfareBenefits /liliSmart working o full remote ( reali❗) con orario flessibile /li /ulpbr/ppbUNISCITI A NOI /b /ppbSede di /b blavoro /b: Torino/ Hybrid /p pAbbiamo una strategia di Hybrid work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda. Il nostro approccio all'ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente sono più importanti della sua posizione fisica. /ppbKirey sostiene la diversità nel suo ambiente di lavoro. Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti. /b /p pI tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale (esecuzione misure precontrattuali) da soggetti, anche esterni, coinvolti nella selezione del Titolare, bKirey S.r.l /b., con sede legale in Viale Francesco Restelli, 5 - 20124 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore, e/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento, che può contattare all’indirizzo e-mail , a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt. 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi) e, in ogni caso, non saranno diffusi. Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link o dietro richiesta a /p

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