31 ago - Ascoli Piceno
Niuma
pPer notevole progetto presso un primario Cliente operante nel settore Financial Services, siamo alla ricerca di una figura di bData Scientist /b da inserire all'interno di un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato. /ppLa risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di bmodelli predittivi e soluzioni di ottimizzazione /b a supporto dei processi di business, lavorando su grandi volumi di dati e collaborando con team di Data Engineering e Software Engineering. /ppLa persona avrà l'opportunità di lavorare sull'intero ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, implementazione e monitoraggio dei modelli. /ppbr/ppbRequisiti richiesti: /b /pulliEsperienza in ambito bData Science e/o Machine Learning /b. /liliBuona conoscenza di bPython /b e delle principali librerie per l'analisi e la modellazione dei dati, in particolare Pandas e/o Polars. /liliConoscenza dei principali algoritmi e approcci di bMachine Learning /b. /liliEsperienza nello sviluppo di bmodelli predittivi /b. /liliConoscenza di bGit /b e dei principali principi di Software Engineering. /liliBuone capacità analitiche e di problem solving. /liliAttitudine a lavorare in team e a collaborare con figure tecniche e di Data Engineering. /liliConoscenza della lingua inglese: B2 o superiore /liliConoscenza della lingua italiana: C1 o superiore /li /ulpbr/ppbCostituiscono un plus: /b /pulliConoscenza di bTime Series e Demand Forecasting /b. /liliEsperienza con bXGBoost e/o LightGBM /b. /liliConoscenza di bAWS /b, in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2/ECS e CloudWatch. /liliConoscenza di metodologie e strumenti di bMLOps /b. /liliEsperienza nella progettazione e gestione di bdata pipeline /b. /liliConoscenza di bDuckDB /b. /liliConoscenza di strumenti di bottimizzazione matematica /b, in particolare Gurobi.
/liliEsperienza o conoscenza di tematiche di bPrice Optimization e Markdown Optimization /b. /liliConoscenza di bStreamlit e/o Plotly /b per la realizzazione di dashboard e strumenti di analisi. /li /ulpbr/ppbOfferta economica e inquadramento /b /pulliCCNL Commercio Unica Anpit. /liliIl tipo di contratto proposto sarà a tempo indeterminato. /liliRetribuzione: bRAL: €28.000 – €35.000 /b0 + ticket restaurant + welfare aziendale. /liliLa proposta verrà definita in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze tecniche possedute. /li /ulpbr/ppbModalità di lavoro /b /pulliFull Remote (Italia) /li /ul pbLa job position è aperta a tutti i generi nel rispetto di quanto disposto dal d.lgs 198/2006. /b /p pRispondendo al presente annuncio/email, la società Niuma srl, Titolare del Trattamento, otterrà i Suoi dati definiti dal GDPR (regolamento UE 2016/679) "dati personali". L'informativa estesa ai sensi dell'art. 13 del GDPR è reperibile sul sito internet all'indirizzo , alla quale si fa espresso richiamo, intendendosi qui come espressamente trascritta e riportata. Si specifica in ogni caso: (A) I dati sono trattati e conservati in relazione a finalità connesse ad esigenze di recruiting e contrattuali e verranno trattati per la durata delle attività di recruiting, anche non inerenti il presente annuncio. La base giuridica del trattamento è la volontà del candidato di sostenere un colloquio professionale. Il consenso al trattamento è condizione necessaria per le finalità sopra descritte. Pertanto, il trattamento non potrà essere effettuato senza il consenso dell'interessato. (B) La nostra società effettua operazioni di trattamento sui dati anagrafici su supporti informatici e cartacei; i dati personali saranno trattati internamente alla società titolare del trattamento e non ceduti a terzi; (C) In qualità di interessato, il candidato è titolare dei diritti di cui all'art. 15 del GDPR, che potranno essere esercitati mettendosi in contatto con Niuma S.r.l. all'indirizzo . /p
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