AI & Data Engineer [HumCo]

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pbAbout HumCo /b /ppbHumCo /b è una società controllata da Logos Technologies, nata nel 2019 come Start-Up Innovativa e focalizzata sull'applicazione pratica del bMachine Learning /b e dell'bIntelligenza Artificiale Generativa /bin ambito Business. /ppIn HumCo non facciamo solo teoria: costruiamo prodotti che automatizzano processi aziendali complessi. /ppbr/ppbPresentazione del ruolo: /b /ppCerchiamo un bData AI Engineer /b che lavori allo sviluppo dei prodotti AI che stiamo creando per i nostri clienti. Non facciamo ricerca teorica: progettiamo, rilasciamo e manteniamo pipeline AI che elaborano dati reali ogni giorno. /ppPer questo, cerchiamo un profilo versatile con approccio end-to-end, capace di muoversi tra decisioni architetturali, codice, deploy e interazione con i clienti insieme al CTO. /ppAlcune delle cose che farai: /pulliProgettare ed evolvere pipeline di estrazione basate su LLM: schemi di output, prompt, gestione degli errori, strategie di fallback. /liliIntegrare i nostri servizi con i sistemi dei clienti (API, ERP, flussi documentali) e gestire il ciclo di vita in produzione: rilascio, logging, monitoraggio, costo per elaborazione. /liliAffrontare problemi di classificazione, categorizzazione e ricerca per similarità, anche dove un LLM è la risposta sbagliata o troppo costosa. /liliLavorare con i clienti insieme al CTO: capire il processo, tradurlo in requisiti. /li /ulpbr/ppbRequisiti Tecnici: /b /pullibPython in produzione /b: codice testato, containerizzato, in un repository condiviso con altre persone. /lilibEsperienza concreta con LLM in applicazioni reali /b: structured output, prompt engineering,



gestione di risposte non deterministiche, misurazione della qualità. /lilibFondamenta di ML /b: metriche di classificazione, overfitting, train/test split, e il criterio per capire quando un modello immediato batte un LLM. /lilibSQL /bper estrazione e trasformazione dei dati. /lilibAPI REST /b, sia da consumare che da esporre. /lilibAutonomia sul rilascio /b: Docker, basi di Linux, nozioni di CI/CD. /liliLaurea in disciplina tecnico-scientifica. /liliItaliano fluente e inglese tecnico scritto. /li /ulpbr/ppbNice to have: /b /pulliEsperienza con Vector DB, strategie RAG, embedding e retrieval. /liliUtilizzo di un provider Cloud (AWS o Azure) e nozioni di Infrastructure as Code. /liliFamiliarità con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI). /li /ulpbr/ppbPerché unirti a noi: /b /pullibOwnership reale: /b gestirai progetti dall'idea al deploy. /lilibImpatto diretto: /b il tuo codice va in produzione e risolve problemi operativi tangibili per i clienti. /lilibCrescita tecnica: /b lavoro a stretto contatto con il CTO su stack e metodologie moderne. /li /ulpbr/ppbPerché unirti a noi: /b /pullibOwnership reale: /b gestirai progetti dall'idea al deploy, senza burocrazia o perimetri rigidi. /lilibImpatto diretto:



/b il tuo codice va in produzione e risolve problemi operativi tangibili per i clienti. /lilibCrescita tecnica: /b lavoro a stretto contatto con il CTO su stack e metodologie moderne. /li /ulpbr/ppbStarter Pack /b /ppVogliamo assicurare un avvio operativo su base solida e orientata al risultato mettendo a disposizione: /pulliAffiancamento sul campo. Nei primi mesi, la risorsa sarà affiancata direttamente dal Chief Technical Officer in appuntamenti strategici, per favorire un passaggio fluido di competenze e sensibilità relazionale. /liliCertificazioni e auto-formazione: alla risorsa verrà fornito un basket di ore e degli obiettivi formativi da destinare a certificazioni e alla formazione autonoma. /li /ulpbr/ppbBenefit /b /ppIn qualità di bAI Data Engineer /b sarai assunto come impiegato del CCNL Terziario. La Retribuzione Annua Lorda (RAL) sarà compresa tra 28.000€ e 38.000€, stabilita in base alla tua esperienza e alle tue competenze specifiche. /ppbr/ppIl nostro Salary Pack prevede inoltre: /pulliBonus MBOb: /b valorizziamo il tuo impegno con un premio annuale legato alla performance individuale ed alla condivisione dei traguardi aziendali raggiunti. /liliHybrid Work: potrai lavorare fino a due giorni a settimana in Smart Working, per semplificare la tua routine e la gestione del tuo tempo. /liliHumCo Culture: ci piace lavorare in un ambiente informale ed amichevole, dog friendly e con un orario flessibile per conciliare il nostro work-life balance. /li /ulpbr/ppbL’offerta di lavoro si intende rivolta all’uno e all’altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. /b /p

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