Data Engineer ambito Big Data
Pubblicato il 31-08-2026 - Esprimo S. R. L. in Puglia
pESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal 2002 su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell’Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l’impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications, è alla ricerca di un: /ppbr/ppbr/ppbData Engineer ambito Big Data con almeno 3 anni di esperienza /b /ppbr/ppResponsabilità: /pulliSviluppare e mantenere pipeline di ingestion CDC dai database sorgente verso il layer Bronze, tramite connettori Debezium/Confluent, garantendo zero data loss ed extract-once. /liliRealizzare ed evolvere i flussi di elaborazione tra i layer Bronze → Silver → Gold con Apache Spark/Spark Streaming in Python (PySpark) e con Apache NiFi (processori e script Groovy). /liliGestire le tabelle in formato Apache Iceberg su storage Ozone, incluse evoluzioni di schema (DDL) e ottimizzazioni. /liliConfigurare e gestire topic Kafka, offset e code di dead-letter (DLQ): analisi, reprocessing e alerting sui messaggi in errore. /liliImplementare monitoraggio, alerting e tuning delle pipeline (salute dei flussi, latenza, volumi, soglie). /liliApplicare gli standard di progetto: naming convention, tracciabilità, data lineage, accessi e visibilità sui data tier. /liliContribuire alle attività di testing, versionamento e pipeline CI, oltre alla documentazione tecnica.
/liliSupportare le fasi di migrazione dei flussi attraverso gli ambienti (Test → Collaudo → Produzione /li /ulpbr/ppCompetenze tecniche: /pulliEsperienza nello sviluppo di pipeline di Data Engineering. /liliConoscenza delle architetture Data Lake e Lakehouse. /liliEsperienza con paradigmi di Change Data Capture (CDC) e gestione di flussi dati in tempo reale. /liliConoscenza di Apache Spark per l'elaborazione distribuita dei dati. /liliEsperienza con Apache Kafka e architetture event-driven. /liliConoscenza di Apache NiFi per l'orchestrazione dei flussi dati. /liliEsperienza con formati tabellari per Data Lake, preferibilmente Apache Iceberg. /liliConoscenza di piattaforme Big Data, preferibilmente Cloudera Data Platform (CDP). /liliBuona conoscenza di SQL e dei principali database relazionali. /liliConoscenza dei principi di Data Quality, Data Governance e monitoraggio delle pipeline. /liliFamiliarità con strumenti di versionamento del codice (Git) e pratiche di sviluppo collaborativo. /liliCapacità di analisi, problem solving e lavoro in team. /li /ulpbr/ppbSede operativa: Bari (in sede 5gg a settimana) /b /ppbRetribuzione indicativa: RAL € 32.000/35.000 /b /ppbr/ppbr/ppSi offre un inserimento in un contesto stimolante e originale, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all'esperienza. /ppSi richiede l’invio di Curricula rispondenti al profilo della posizione aperta, verranno presi in considerazione solo quelli effettivamente in possesso dei requisiti sopraindicati. /ppLa ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.903/77). /ppInviare dettagliato curriculum vitae, con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge 196/2003. /p