Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso)

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Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)

La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.

Lingua di lavoro : Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato)

Sede : Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana

Tipo di contratto : Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali

Livello : Middle o Junior con potenziale

Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?

E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?

In Chiron , costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.

Cerchiamo un* Machine Learning Enginee r, anche junior con forte potenzial e, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI ) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.

REQUISITI FONDAMENTALI

Ottima conoscenza dell'Italiano , livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)

Forte spirito di collaborazion e e lavoro in team

Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le man i: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo , dove imparare è la regola

Ambizioso e che lavora per risultati

Cosa farai

Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)

Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models





Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment

Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo

Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability

Competenze richieste

Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)

Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato

Esperienza con SQL / NoSQ L, pipeline ET L, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow

Interesse per l 'explainable AI (xAI ) e la sperimentazione

Familiarità con logiche MLOps

Nice to Have

Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)

Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)

Esperienza con Clickhous e o Neo4j

Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)

Competenze base frontend (React, Vue.js)

Cosa offriamo

Progetti veri, in produzione, dal primo giorno

Formazione tecnica strutturata , mentorship e learning continuo

Lavoro su progetti R&D; con tecnologie AI generativa e explainable AI

Collaborazione diretta con CTO e team esperto , crescita su mis

Modalità ibrida : 3 giorni in sede, 2 in remoto

Compenso NETTO 20K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi. xrdztoy

Percorso di evoluzione chiaro : da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems

Processo di selezione

Colloquio conoscitivo

Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice

Test attitudinale (soft skills)

Colloquio tecnico con team e CTO

Offerta formale

Candidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a

Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro a distanza/a casa.

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