Data Scientist- Machine Vision E Machine Learning
Pubblicato il 31-08-2026 - Plastics Academy in Roma
L’azienda cliente produce macchine di assemblaggio per il mondo del packaging alimentare, farmaceutico e medicale.Per il Cliente ricerchiamo unə Data Scientist focalizzatə su machine vision e machine learning per unirsi al nostro team R&D.;
La preghiamo di verificare di possedere il livello di esperienza e le qualifiche adeguate leggendo la panoramica completa di questa possibilità qui sotto.
La figura lavorerà allo sviluppo, all’integrazione e al rilascio di soluzioni di visione artificiale per sistemi industriali e automazione.
Offriamo un ambiente di lavoro tecnico, progetti concreti su macchine, linee produttive e robot umanoidi.Responsabilità principaliSviluppare e ottimizzare modelli di computer per applicazioni industriali.Definire pipeline di preprocessing e augmentation.Progettare, addestrare e validare modelli di ML/DL ed LLMCollaborare con il team per integrare modelli in container (Docker) e distribuirli su edge device o server.Versionare codice e modelli usando Git/DevOps;
partecipare a code review e mantenere documentazione tecnica.Automatizzare processi di training con interfaccia Web (Blazor o altri framework)Il colloquio conoscitivo si svolgerà in lingua italiana.Requisiti indispensabiliConoscenza almeno intermedia della lingua italianaLaurea in Ingegneria, Informatica,
Matematica, Fisica o equivalente.Ottima conoscenza di Python e delle librerie scientifiche (NumPy, pandas, OpenCV).Esperienza pratica con almeno una libreria deep learning (PyTorch o TensorFlow).Conoscenza di Git per il versionamento del codice.Esperienza base con Docker (creazione e gestione di container, Dockerfile).Buona capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team.Inglese tecnico sufficiente per leggere documentazione e modelli scientifici.Requisiti preferenzialiEsperienza con deployment su edge devices (PC Linux/Ubuntu, NVIDIA Jetson)Conoscenza di Base di Framework Web (Blazor o equivalente)Esperienza in ambienti Linux e scripting bash.Cosa offriamoAmbiente R&D; con team multidisciplinare.Percorso di formazione e mentoring su tecnologie di visione artificiale e deploy industriale.Opportunità di partecipare a progetti reali con impatto produttivo. xkiyazw Condizioni contrattualiContratto a tempi indeterminato
- RAL fra 35 e 45kLa ricerca è rivolta ai candidati di ogni identità di genere (L.903/77).
Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art.
13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR) sul sito