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Senior Ai Consultant

Pubblicato il 31-08-2026 - Lawrence Harvey in Roma

Per conto di un nostro cliente, siamo alla ricerca di un Senior AI Consultant con esperienza nella progettazione e realizzazione di soluzioni AI enterprise basate su Agentic AI, Generative AI e sistemi multi-agent.

Si candidi in fretta: consulti la descrizione completa scorrendo verso il basso per scoprire tutti i requisiti di questo ruolo.
La risorsa entrerà a far parte di un team specializzato nello sviluppo di applicazioni AI avanzate, collaborando direttamente con clienti e stakeholder nella definizione delle architetture, nella delivery dei progetti e nell'adozione di soluzioni AI innovative.
Questa posizione è IBRIDA e non può essere svolta in remoto.
Responsabilità
Progettare e sviluppare agentic workflow utilizzando framework come Google ADK, LangGraph, LangChain e LlamaIndex.
Disegnare architetture AI modulari integrando LLM, sistemi RAG, tool e componenti di retrieval.
Gestire l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI, dalla progettazione alla messa in produzione, includendo evaluation, observability e monitoring.
Implementare protocolli agentici come MCP, A2A, AG-UI e A2UI.




Supportare attività di pre-sales e raccolta requisiti, interfacciandosi direttamente con il cliente.
Coordinare piccoli team di progetto garantendo qualità e rispetto delle tempistiche.
Requisiti
3-5 anni di esperienza in AI, Machine Learning o Generative AI.
Esperienza concreta nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI enterprise.
Ottima conoscenza di Python e FastAPI.
Esperienza con framework Agentic AI e LLM orchestration (LangGraph, LangChain, Google ADK, LlamaIndex o equivalenti).
Esperienza nell'utilizzo di strumenti di AI-assisted development come Cursor, Gemini CLI, Claude CLI o equivalenti.
Esperienza su AWS, Azure o GCP e conoscenza di processi MLOps/AIOps.
Buone capacità consulenziali e di gestione della relazione con il cliente.
Plus
Esperienza con sistemi multi-agent e architetture AI enterprise.
Conoscenza di strumenti di AI evaluation, observability e g

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