Data Scientist

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Per importante progetto presso un primario Cliente operante nel settore Financial Services, siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist da inserire all'interno di un contesto vivace e tecnologicamente avanzato.

Scorra verso il basso per una panoramica completa dei requisiti di questo lavoro. È la persona giusta per questa opportunità?
La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di modelli predittivi e soluzioni di ottimizzazione a supporto dei processi di business, lavorando su grandi volumi di dati e collaborando con team di Data Engineering e Software Engineering.
La persona avrà l'opportunità di lavorare sull'intero ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, implementazione e monitoraggio dei modelli.
Requisiti richiesti:
- Esperienza in ambito Data Science e/o Machine Learning.
- Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per l'analisi e la modellazione dei dati, in particolare Pandas e/o Polars.
- Conoscenza dei principali algoritmi e approcci di Machine Learning.




- Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi.
- Conoscenza di Git e dei principali principi di Software Engineering.
- Buone capacità analitiche e di problem solving.
- Attitudine a lavorare in team e a collaborare con figure tecniche e di Data Engineering.
- Conoscenza della lingua inglese: B2 o superiore
- Conoscenza della lingua italiana: C1 o superiore

Costituiscono un plus:
- Conoscenza di Time Series e Demand Forecasting.
- Esperienza con XGBoost e/o LightGBM.
- Conoscenza di AWS, in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2/ECS e CloudWatch.
- Conoscenza di metodologie e strumenti di MLOps.
- Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline.
- Conoscenza di DuckDB.
- Conoscenza di strumenti di ottimizzazione matematica, in particolare Gurobi.
- Esperienza o conoscenza di tematiche di Price Optimization e Markdown Optimization.
- Conoscenza di Streamlit e/o Plotly per la realizzazione di dash

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