Cloud Data Engineer
Pubblicato il 31-08-2026 - Business Integration Partners in Lazio
Cloud Data Engineer Business Integration Partners – Roma, Lazio, Italia
Descrizione dell’offerta di lavoro
Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.
Cloud Data Engineer
Quale sarà la tua sfida? Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato in consulenza e servizi innovativi in ambito Big Data, Data Science, RPA, Cloud, Blockchain e Networking.
Responsabilità
- Sarai responsabile di operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.
- Dovrai essere indipendente/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti tra cui i e le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l'elaborazione di modelli di Machine Learning,
gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence l'alimentazione di strutture relazionali (es. DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL) applicativi esterni in logica API (es. REST API).
- Sarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un'esecuzione automatica efficiente.
- Lavorerai con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente, prediligendo architetture cloud native e globalmente scalabili.
- Sarai un esperto o un'esperta in costante evoluzione in grado di selezionare le tecnologie più adatte per l'implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l'efficienza e la performance, la documentazione e l'ordine.
- Sarai spesso chiamato/a a fornire Advisory per selezionare tecnologie di Engineering all'interno di nascenti architetture Big Data o per efficientare