Process Modelling & Data Analytics Engineer
Pubblicato il 30-08-2026 - Danieli & C. Officine Meccaniche in Buttrio
pFondata nel ****, Danieli è leader mondiale nella costruzione di impianti e macchine per l'industria siderurgica.
L'azienda conta oltre venticinque divisioni e si distingue per innovazione, spirito di squadra, eccellenza e affidabilità.
/ppPer il rafforzamento dell'area Digital, siamo alla ricerca di un ingegnere con una solida preparazione nella modellazione matematica, nella programmazione scientifica e nell'analisi dei dati, motivato a lavorare a stretto contatto con esperti del settore siderurgico e ingegneri di processo.
Entrando a far parte di un team di ricerca industriale, la risorsa contribuirà alle attività di Data Management, Data Visualization, Advanced Analytics e allo sviluppo di modelli Physics-based, Data-driven e Hybrid applicati ai processi produttivi dell'acciaio, supportando iniziative di ottimizzazione dei processi, Digital Twin e sistemi avanzati di supporto alle decisioni.
/ppSede di lavoro: Buttrio (UD) /ph3Responsabilità /h3ulliAcquisire una profonda comprensione del contesto tecnico e di business attraverso progetti industriali e processi siderurgici in corso; /liliGestire e preparare dati strutturati (database) e non strutturati (data lake), garantendone qualità, accessibilità e affidabilità; /liliCondurre analisi statistiche esplorative su dataset complessi e di grandi dimensioni; /liliCollaborare con team multidisciplinari interni allo sviluppo di modelli Physics-based, Data-driven e Hybrid; /liliSviluppare una comprensione critica dei fenomeni fisici rappresentati dai dati; /liliComunicare risultati e insight attraverso presentazioni di elevata qualità, visualizzazioni efficaci e storytelling tecnico destinati sia a interlocutori interni sia ai clienti.
/liliLaurea magistrale in Ingegneria,
Data Science, Matematica, Fisica, Statistica, Informatica o discipline affini; /liliBuone competenze di programmazione in Python e nelle principali librerie scientifiche (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn); /liliEsperienza di base in Statistical Data Mining, Machine Learning e relativi strumenti (Python IDE, Jupyter, R/RStudio); /liliCapacità di analizzare e interpretare grandi quantità di dati complessi; /liliBuona conoscenza di Microsoft Excel; /liliForte interesse per la Data Science e l'innovazione digitale; /liliAttitudine al lavoro in team, capacità di sintesi e ottime doti comunicative; /liliInglese livello minimo B2, sia scritto sia parlato; /liliSpecializzazione o esperienza di ricerca in Data Science, analisi statistica o modellazione matematica/numerica; /liliConoscenza di linguaggi aggiuntivi quali C++, C# o Fortran/C; /liliFamiliarità con database relazionali (SQL Server, PostgreSQL, MySQL), tecnologie Big Data (Spark, Hadoop, Elasticsearch) o database NoSQL e time-series (MongoDB, InfluxDB, Cassandra, HBase).
/liliOrganizzazione e capacità di lavorare in Team; /liliApproccio collaborativo, intraprendente e analitico; /liliOrientamento al risultato.
/li /ulpCrediamo nel valore della diversità e promuoviamo un ambiente inclusivo, in cui ogni persona possa esprimere il proprio potenziale.
Scopri di più sulla Cultura Danieli /ppL'azienda applica il CCNL Metalmeccanica Industria.
La retribuzione totale annua lorda prevista per la posizione partirà da € ******,00 e sarà definita sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere, quali competenze richieste, responsabilità previste, livello di autonomia e complessità del ruolo.
/p #J-*****-Ljbffr