AI Solutions Architect & Lead Data Scientist
Pubblicato il 30-08-2026 - Enginium in Italia
Quale sar il tuo contributo in Enginium? progettare, implementare e governare sistemi agentici evoluti, orchestrare pipeline di Generative AI, sviluppare ed integrare un nuovo modulo software all'interno di una piattaforma, basato su architetture di Intelligenza Artificiale Generativa e Machine Learning per il monitoraggio e la gestione degli eventi in tempo reale Chi stiamo cercando: Laurea in Ingegneria informatica/informatica o similari Esperienza di almeno 5 anni nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni DL/ML Esperienza consolidata nella progettazione di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) Esperienza nello sviluppo di sistemi agentici conversazionali e operativi tramite l’ausilio di framework come Lang
Chain/Lang
Graph o similari Ottima conoscenza di Python e librerie come PyTorch/Tensor
Flow/ JAX, Ottima conoscenza di .NET e PER per lo sviluppo di microservizi tramite API Conoscenza di database relazionali (SQL) e non relazionali (NoSQL/Vector Databases) Ottima conoscenza della lingua inglese Sede di Lavoro: Bologna Il nostro Iter di Selezione Dopo aver ricevuto la tua candidatura, il nostro team di Talent Acquisition valuter con attenzione il tuo profilo.
Se risulter in linea con le opportunit aperte in Enginium, verrai ricontattato per un primo confronto telefonico, durante il quale approfondiremo il tuo percorso di studi, l’evoluzione professionale, le tecnologie maggiormente utilizzate, le tue motivazioni e gli obiettivi di crescita, sia in termini di settore sia di attivit .
Il secondo step prevede un colloquio con l’area Business, in cui il tuo profilo verr approfondito da un punto di vista tecnico.
In questa fase entreremo nel dettaglio delle tue competenze e ti presenteremo le nostre attivit e i progetti potenzialmente in linea con il tuo background,
così da effettuare una valutazione a 360 e verificare il match tra ciò che desideri fare e ciò che possiamo offrirti in termini di ruolo e attivit progettuali. L’ordine e il numero degli step possono variare in funzione delle esigenze progettuali, mantenendo sempre un processo chiaro, trasparente e rispettoso dei tempi dei candidati e delle candidate.
In linea con il nostro impegno per un processo equo e trasparente, non richiediamo informazioni sulla tua retribuzione attuale in nessuna fase della selezione.
Sistema di Total Reward Range RAL (40.000-50.000): Il range retributivo è flessibile e sar determinato sulla base di parametri misurabili: seniority/esperienza, competenze, complessit del ruolo e livello di responsabilit , nel rispetto dei principi di equit interna e trasparenza. CCNL applicato: CCNL Commercio e Terziario Ticket/Welfare/Benefit Diaria e trasferte: Per alcuni progetti, in relazione alla distanza tra la sede di assunzione e il luogo di svolgimento dell’attivit presso il cliente, può essere prevista una diaria o un’indennit di trasferta, riconosciuta secondo criteri oggettivi e nel rispetto della normativa vigente e delle policy interne.
Piattaforma Formazione Docebo Percorsi di Career Path dedicati Possibilit di Lavoro da remoto Pari opportunit e tutela dei dati Crediamo nel valore della diversit e in un ambiente di lavoro inclusivo.
Il nostro processo di selezione si svolge nel pieno rispetto dei principi di pari opportunit , garantendo un trattamento equo e privo di qualsiasi forma di discriminazione, diretta o indiretta, legata a genere, et , origine etnica, orientamento sessuale, convinzioni personali, condizioni individuali o altri aspetti non rilevanti ai fini professionali, in conformit alla normativa vigente e al nostro Codice Etico. I candidati di qualsiasi genere (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: https://www.enginium.eu/entra-nel-team/privacy-candidati/