Ai Engineer...
Pubblicato il 30-08-2026 - SERVIZI CGN S.R.L SOCIETÀ BENEFIT in Pordenone
Descrizione dell'offerta di lavoro
Si candidi (facendo clic sul pulsante apposito) dopo aver controllato tutte le informazioni di lavoro riportate di seguito.
Siamo il principale service provider italiano nel mercato business to business della consulenza fiscale e del lavoro.
Collaboriamo con più di ****** studi professionali in tutta Italia — tra Dottori Commercialisti, Esperti Contabili e Consulenti del Lavoro — supportandoli nella gestione quotidiana della loro attività attraverso software innovativi, consulenza, assistenza personalizzata e formazione professionale accreditata.
Dal **** siamo Società Benefit e portiamo avanti progetti orientati all'innovazione, alla sostenibilità e al miglioramento continuo.
All'interno del Gruppo sviluppiamo anche soluzioni avanzate di intelligenza artificiale, machine learning, automazione e software enterprise, contribuendo all'evoluzione dei processi interni e dei servizi offerti ai Professionisti.
Il nostro comparto IT (TechForge) composto da circa 120 professionisti, si articola in 14 team di sviluppo prodotto, 1 team di AI, 1 team DevOps, 1 team Operations, 1 team R&D; e un Team di UX Designers.
Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer con forte esperienza nello sviluppo e nella gestione di applicazioni software, in particolare backend e soluzioni AI in ambiente enterprise.
Cerchiamo una figura solida, precisa e autonoma, capace di seguire progetti end-to-end.
Team e progetti
La persona selezionata entrerà a far parte del nostro team AI che lavora su progetti legati principalmente a NLP come: chatbot, classificazioni di testo, clustering semantico, elaborazione immagini, OCR, gestione documentale.
Il team adotta un approccio AI as a service occupandosi della progettazione, sviluppo, test, deploy,
monitoraggio e manutenzione di soluzioni complete, sfruttando soluzioni sia cloud based che on-premise.
Responsabilità
Comprendere ed analizzare i requisiti business e tradurli in soluzioni tecniche AI e software.
Progettare, sviluppare e mantenere servizi backend per applicazioni AI.
Sviluppare API e servizi di inference per modelli ML.
Gestire deployment, configurazioni, monitoraggio e manutenzione di servizi in ambiente cloud Azure e on-premise.
Valutare trade-off tra tempi, costi, performance, manutenibilità e complessità tecnica.
Contribuire alla definizione di architetture, standard tecnici, documentazione e best practice e comunicare con altri team.
Gestire attività di debugging, refactoring, code review, testing, ottimizzazione e monitoraggio tramite logging e strumenti di osservabilità.
Requisiti
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, AI, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini.
Esperienza di almeno 4?6 anni in ruoli tecnici come AI Engineer/ML Engineer/MLOps Engineer.
Esperienza concreta e dimostrabile nella gestione di progetti AI end?to?end compresa di: sviluppo backend con API REST, monitoring ed osservabilità, validazioni e testing.
Ottima conoscenza di Python.
Conoscenza di framework ML/deep learning, preferibilmente PyTorch.
Esperienza con servizi cloud,
preferibilmente Microsoft Azure.
Conoscenza di database relazionali e SQL.
Buone competenze di Git, testing, debugging, logging e gestione configurazioni.
Capacità di collaborare direttamente con Product Owner, stakeholder di business e team tecnici.
Precisione, autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato.
Ottima conoscenza della lingua italiana, livello C1 o superiore.
Requisiti preferenziali
Conoscenza di NLP, embeddings, vector database, semantic search o information retrieval, inferenza e gestione di LLM (inferenza), MCP, A2A.
Esperienza con LitServe, FastAPI o framework equivalenti per serving di modelli e API backend.
Esperienza con gestione e monitoraggio LLM on?premises.
Conoscenza di strumenti MLOps e CI/CD come MLflow, LakeFS, Azure DevOPS o equivalenti.
Conoscenza di OpenShift e Terraform.
Esperienza backend con C#/.
NET.
performance optimization (caching) e gestione di sistemi RAG.
Capacità di produrre documentazione tecnica, ADR, analisi PoC e stime progettuali.
Cosa troverai qui
Un'organizzazione che mette davvero le persone al centro, non solo a parole.
Un ambiente in cui il benessere dei collaboratori è una priorità reale, curata ogni giorno.
Un team affiatato, pronto a condividere competenze, idee e momenti di crescita.
Un percorso di formazione e affiancamento che ti permette di esprimere al meglio il tuo potenziale.
xysqume
Una modalità di lavoro ibrida e flessibile, con possibilità di lavoro da remoto fino al 40 %.
Inquadramento
Inquadramento secondo CCNL Metalmeccanica Industria – codice CNEL C011.
Dettagli della retribuzione: Intervallo ******,*********,00 EUR all'anno.
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