Junior It Data & Ai Engineer
Pubblicato il 30-08-2026 - Azienda Anonima in Milano
Descrizione del Ruolo
Il candidato sarà inserito all'interno del team IT Data & Integration per supportare la gestione e l'ottimizzazione della filiera del dato aziendale. La risorsa lavorerà in sinergia con consulenti esterni per implementare le logiche dell'architettura dati e si occuperà operativamente della modellazione, della creazione di soluzioni di data visualization e dello sviluppo di modelli statistici e predittivi a supporto delle decisioni di business.
Responsabilità Tecniche
Progettare e ottimizzare modelli dati relazionali e dimensionali su database aziendali, predisponendo le strutture per l'analisi avanzata.
Creare, pubblicare e mantenere report interattivi e scalabili utilizzando moderni strumenti di data visualization (Power BI/Looker), integrando KPI predittivi e metriche di Machine Learning.
Scrivere query SQL efficienti per l'estrazione e la manipolazione di grandi moli di dati da ambienti cloud (Azure/GCP) finalizzate anche al Machine Learning.
Monitorare la coerenza dei dati tra i sistemi sorgente, i modelli di analytics e i report finali.
Collaborare con i consulenti esterni per definire, monitorare e testare gli sviluppi di integrazione e le pipeline di alimentazione dei modelli.
Gestire piccoli interventi correttivi e ottimizzazioni sulle piattaforme BI in uso e sui relativi script di automazione.
Hard Skills
Ottima conoscenza del linguaggio Python per l'automazione dei dati, la manipolazione e l'implementazione di algoritmi di Machine Learning e AI.
Ottima conoscenza linguaggio SQL per interrogazione database e preparazione dati.
Padronanza di Power BI (incluso linguaggio DAX) e/o Looker (gradita conoscenza di LookML).
Familiarità con Prompt Engineering, Copilot Studio, RAG Architecture e simili.
Familiarità con le console di Azure e GCP e con i loro servizi dedicati all'Intelligenza Artificiale.
Capacità di strutturare tabelle dei fatti e dimensioni per analisi performanti.
Utilizzo avanzato di Excel per analisi ad-hoc e data validation.
Soft Skills
Capacità di dialogare con gli stakeholder per tradurre bisogni di business in specifiche tecniche di analytics e data science.
Orientamento all'innovazione e al continuous improvement: identificazione possibilità di automazione, diffusione della cultura data-driven all'interno dell'organizzazione
Rispetto dell'ambito di progetto all'interno del perimetro di budget e timing condiviso per il rilascio delle soluzioni in produzione.
Proattività nel proporre nuove feature, approcci algoritmici innovativi o ottimizzazioni dei modelli dati nelle piattaforme BI.
Formazione
Laurea in Ingegneria, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini.
Esperienza
2-3 anni in ruoli di Data Engineering, Data Science o Advanced Analytics.
Esperienza su ambienti cloud e piattaforme dati moderne.
Esperienza in implementazione di use case AI costituisce titolo preferenziale.
Lingue
Italiano: madre lingua
Inglese: fluente
RAL: la posizione prevede una Ral di *************€ (in base all'esperienza del/la candidato/a) +mensa e welfare.