Senior Data Analyst
Pubblicato il 01-09-2026 - Cerved Group in Padova
## Data Analyst Senior AssociateApplylocations: San Donato Milanese, Italy: Torino, Italy: Padova, Italy: Mangone, Italytime type: Full timeposted on: Posted 30+ Days Agojob requisition id: R- Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni.Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito.Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.
Dato che un elevato numero di candidati potrebbe essere interessato a questa posizione, si assicuri di inviare il suo CV il prima possibile.
**In un contesto in costante evoluzione normativa e tecnologica, stiamo cercando un/a Data Analyst da inserire nell’area Data Management.
**Il/la candidato/a sarà parte attiva nella (analisi di dati complessi a supporto delle decisioni di business, trasformando grandi volumi di dati in insight actionable e contribuendo attivamente a progetti di analisi end-to-end).Le principali responsabilità:
* Condurre
**analisi esplorative (EDA)
** e analisi avanzate su dataset complessi e di grandi dimensioni, utilizzando Python e SQL, per identificare trend, anomalie e possibilità di business;
* Progettare e sviluppare dashboard, report interattivi e visualizzazioni dati con
**strumenti di BI
** a supporto dei decision maker aziendali;
* Gestire end-to-end un progetto analitico: dalla raccolta e comprensione dei requisiti, alla pulizia e trasformazione dei dati, fino alla produzione e alla comunicazione degli output;
* Estrarre,
combinare e trasformare
**dati provenienti da sorgenti eterogenee
** per costruire dataset analitici robusti e riutilizzabili;
* Sviluppare e mantenere modelli di dati analitici su
**Databricks
** garantendo performance, qualità e documentazione;
* Definire e
**monitorare KPI
** e metriche di business, collaborando con i team di Product, Marketing, Finance e Operations per allineare le analisi agli obiettivi strategici;
* Applicare tecniche di analisi statistica per rispondere a domande di business complesse
* Collaborare con i team di
**Data Engineering
** e con i team di
**Data Science
**;
* Contribuire alla cultura del dato in azienda.I requisiti:
* Esperienza di almeno 3–5 anni in ruoli di analisi dati, con comprovata partecipazione a progetti di analisi complessi in contesti strutturati (es.
finanza, retail, telco, FinTech, insurance);
* Solide competenze di
**SQL avanzato
** (window functions, CTE, subquery complesse, ottimizzazione delle query) su database relazionali e analitici (PostgreSQL, Redshift, Athena, Databricks SQL);
* Buona padronanza di
**Python
** per l’analisi dei dati: pandas, NumPy, matplotlib/seaborn, plotly; la conoscenza di PySpark su Databricks costituisce un plus significativo;
* Esperienza nell’utilizzo della piattaforma
**Databricks
** (notebook, Databricks SQL, Delta Lake, Unity Catalog) per l’esplorazione e l’analisi di dataset di grandi dimensioni;
* Competenze con almeno uno
**strumento di BI
** e
**data visualization
** (Power BI, Tableau, Looker o equivalenti) per la creazione di dashboard e report a uso business;
* Conoscenza dei principali servizi AWS per i dati (S3, Athena, Redshift, Glue) e capacità di interrogare e navigare autonomamente un Data Lake o Data Warehouse cloud;
* Solida preparazione in
**statistica applicata
**: distribuzioni, test di ipotesi, regressione, correlazione, analisi della varianza; esperienza con tecniche di segmentazione e forecasting;
* Ottime
**capacità di comunicazione
** e
**storytelling con i dati
**;
* Familiarità con tecniche di base di
**Machine Learning e AI
** applicati all’analisi (classificazione, clustering, anomaly detection) e con strumenti come MLflow o Databricks AutoML costituisce un vantaggio;
* Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria, Economia o discipline affini; certificazioni Databricks o AWS (Data Analytics) sono apprezzate.
** Modalità di lavoro:
** ibrida, con ampia possibilità di smart working.
** Sede di lavoro:
** Milano, Padova, Roma, Torino o Mangone (CS). xysqume #LI-Hybrid
*Cerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt
* i/le candidat
* e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.
*
#J-18808-Ljbffr