Data Analyst
Pubblicato il 01-09-2026 - Pillar in Italia
Data Analyst — Pillar Milano · Full-time · In presenzaIl contesto
Pillar è l'operating system dell'edilizia. ~600 aziende clienti, oltre €2M di ARR in meno di 10 mesi, un team che è passato da 5 a 60 persone in 6 mesi. Stiamo costruendo ERP, procurement, marketplace e servizi finanziari per un settore che vale triliardi e gira ancora su Excel e telefonate.
Generiamo già una quantità enorme di dati su clienti, ricavi, utilizzo, onboarding ma i dati da soli non valgono niente. Cerchiamo qualcuno che li trasformi in comprensione. Non in grafici: in decisioni.
- Quali clienti rimangono e quali no, e cosa li distingue già al giorno zero?
- Quale tipo di onboarding produce i clienti che restano e si espandono?
- etc.
Tu sei la persona che va a trovare le risposte.
Cosa farai
- Costruirai e manterrai le dashboard sulle metriche che contano davvero: ARR, NRR/GRR, retention, churn, expansion, utilizzo per modulo. Non vanity metrics i numeri su cui prendiamo decisioni.
- Vivrai dentro le cohort. Segmenterai i clienti in ogni modo possibile data di firma, dimensione azienda,
tipo di azienda, canale di acquisizione, tipo di onboarding, modulo attivato e cercherai i pattern. Perché questa cohort ritiene e quella no? Cosa cambia tra chi espande e chi se ne va?
- Analizzerai revenue retention e usage cohort: curve di retention nette e lorde, decadimento dell'utilizzo, attivazione, time-to-value. Capirai non solo che un numero si muove, ma perché.
- Lavorerai fianco a fianco col team di prodotto sull'instrumentation. Quando il dato che ti serve non esiste, non ti fermi: definisci gli eventi, ti coordini con prodotto ed engineering e lo fai tracciare.
- Trasformerai domande ambigue in risposte difendibili. "Perché la NRR è a questo livello%?” non è un ticket: è un'indagine che segmenti, diagnostichi e chiudi con una raccomandazione.
- Porterai gli insight in tavola prima che qualcuno te li chieda. Founder, GTM e prodotto si fideranno dei tuoi numeri e delle tue letture. Zero margin