Data Scientist
Pubblicato il 01-09-2026 - OMNIENERGY in Roma
Omnienergy è una startup che sviluppa modelli di intelligenza artificiale per rendere il mercato dell’energia più efficiente, ecologico e redditizio. Il nostro prodotto principale è Orchestra, un modello di intelligenza artificiale che predice la quantità di energia prodotta da impianti eolici e solari fino a 36 ore in anticipo. Orchestra è appena uscito e già performa meglio di uno dei competitor più affermati sul mercato. Siamo una squadra affiatata con l’obiettivo di rivoluzionare le previsioni sulle energie rinnovabili e accelerare la transizione energetica per un futuro sostenibile. **Per la sede di Roma**, in un’ottica di ampliamento del nostro organico, ricerchiamo un/una Data Scientist con almeno due anni di esperienza nel settore. Come Data Scientist, ti occuperai di sviluppare, mantenere e migliorare i prodotti di intelligenza artificiale di Omnienergy. Per farlo, ti occuperai (secondo necessità) di tutta la filiera scientifica del prodotto, dalla selezione di fonti di dati all’identificazione dei trend predittivi in essi presenti e alla progettazione e implementazione dei modelli di intelligenza artificiale. Ti relazionerai con il Backend Developer di riferimento per mantenere il modello online e fruibile da parte dei clienti. Nelle fasi iniziali dell’assunzione lavorerai principalmente su Orchestra.
Il tuo acume scientifico e le tue capacità relazionali saranno fondamentali per sviluppare prodotti non solo di notevole impatto economico ma anche molto benefici per l’ambiente. **Requisiti fondamentali**: - Almeno due anni di esperienza in un ruolo di data scientist o equivalente;
- Buona conoscenza delle lingue italiana e inglese scritta e parlata (B2-C1);
- Buona conoscenza di Python;
- Buona conoscenza dei principali pacchetti di data science (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib);
- Buona conoscenza di machine learning, e di almeno uno dei due pacchetti TensorFlow e Pytorch. **Ti troverai bene da noi se hai**: - Spiccata abilità comunicativa per trasformare dati in elementi comprensibili;
- Forte propensione al raggiungimento degli obiettivi e alla progettazione autonoma di soluzioni. **Costituiscono un plus**: - Conoscenza di metodologia MLops per messa in produzione e mantenimento di modelli ML in cloud;
- Esperienza nel campo della ricerca, in particolare applicata a modellistica predittiva e analitica;
- Esperienza nello sviluppo software, best practices e capacità di scrivere codice documentato e mantenibile;
- Completano il profilo: esperienza pregressa nel campo energetico e orientamento al risultato. **Inquadramento** Tempo indeterminato. **Benefits**
- Buoni pasto da 8 euro;
- Welfare aziendale. Contratto di lavoro: Tempo indeterminato