Genai Agentic System
Pubblicato il 01-09-2026 - Reply in Italia
Descrizione dell'offerta di lavoro Vuoi guidare la creazione di agenti autonomi in grado di ragionare e agire in autonomia per risolvere task complessi? Unisciti a Reply.
COSA OFFRIAMO
Sviluppo di Multi-Agent Systems. Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito. Progetterai architetture dove più agenti AI collaborano, utilizzano tool esterni e navigano in flussi di lavoro non lineari. Orchestrazione avanzata. Lavorerai con le soluzioni più innovative, per costruire sistemi decisionali complessi. Percorso di crescita.
Il percorso di crescita su misura per realizzare le tue ambizioni. DI COSA ABBIAMO BISOGNO Ottima laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o ambiti affini. Esperienza pratica in GenAI. Hai già maturato esperienze dirette con modelli e librerie di Generative AI. Conosci l'ecosistema dei Large Language Models (LLM)
e hai familiarità con architetture come VAE, GAN o Diffusion Models. Competenze di Engineering.
Ottima padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi: Python, JavaScript, TypeScript o Rust. Possiedi le basi per utilizzare framework di Machine Learning e Deep Learning. Attitudine all'innovazione. Voglia di esplorare ed imparare in contesti in continua evoluzione. Collaborazione e comunicazione.
Capacità di lavorare in team multidisciplinari e comunicare concetti tecnici in modo esplicito. CHI SIAMO Reply è una società specializzata in Consulenza, System Integration e Digital Services, dedicata all'ideazione, progettazione e implementazione di soluzioni basate sui nuovi canali di comunicazione e i media digitali.
Reply affianca i principali gruppi industriali nella definizione e nello sviluppo di modelli di business abilitati dai nuovi paradigmi tecnologici e di comunicazione, quali ad esempio Intelligenza Artificiale, Big Data,