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Synthetic Data Generation

Pubblicato il 01-09-2026 - Esis in Italia

ESIS S.r.l., società di Consulenza Informatica e Sviluppo Software attiva dal 1989, ricerca un/una: La risorsa sarà inserita all'interno del team tecnico di un'importante realtà che opera nel settore Rail e Smart Mobility e contribuirà allo sviluppo e alla gestione di ambienti di simulazione avanzati, con particolare focus sulla Synthetic Data Generation a supporto di progetti di Computer Vision, testing e validazione. Nello specifico, si occuperà di:
- Sviluppo e gestione di ambienti di simulazione 3D;
- Generazione di dataset sintetici e scenari simulati;
- Creazione di workflow di procedural generation tramite Houdini;
- Sviluppo di script e tool di automazione in Python;
- Supporto all'integrazione e alla configurazione di ambienti di simulazione basati su NVIDIA Omniverse o piattaforme equivalenti;
- Utilizzo e manutenzione di pipeline CI/CD per test automatici e rilascio delle soluzioni;
- Gestione del versionamento del codice e degli asset tramite GitLab;
- Supporto alle attività di testing, validazione e miglioramento continuo delle pipeline di simulazione.



Napoli (modalità mista: 2 giorni a settimana in presenza)
- Esperienza nello sviluppo software e/o in contesti di simulazione 3D
- Ottima conoscenza di Python, con esperienza nello sviluppo di script, pipeline di automazione, tool di configurazione e test automatici;
- Esperienza in progetti di Synthetic Data Generation, simulazione 3D, Computer Vision o generazione automatica di dataset e scenari;
- Conoscenza di NVIDIA Omniverse oppure consolidata esperienza con piattaforme di simulazione 3D o Digital Twin;
- Buona conoscenza di Houdini per procedural generation, modellazione parametrica o generazione controllata di asset;
- Esperienza nell'utilizzo di GitLab per versionamento del codice, merge request, code review e gestione delle attività;
- Esperienza con pipeline CI/CD, test automatici, artifact management e quality gate;
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Capacità di lavorare in team
- Ott

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