01 set - Pavia
Randstad Digital Italia
Randstad Digital , divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili informatici di Randstad Italia, in collaborazione con diverse realtà aziendali leader del settore tecnologico presentano il progetto di specializzazione e inserimento aziendale:
AI e MACHINE LEARNING
Il campus AI e Machine Learning è un percorso intensivo di 34 giornate pensato per formare figure in grado di comprendere, progettare e sviluppare soluzioni AI e ML solide, partendo dalle basi tecniche e metodologiche fino all’ integrazione in applicazioni e processi aziendali reali.
Il percorso bilancia teoria, pratica e ingegneria: introduce i fondamenti del Machine Learning, la centralità del dato e della modellazione dati, lo sviluppo Python professionale, le API dei modelli generativi, le architetture RAG, gli strumenti MLOps e le basi del ciclo di vita del software.
Non si tratta di un corso introduttivo ma di un percorso professionalizzante completo, costruito attorno a laboratori pratici, esercizi guidati e casi d’uso concreti tratti dal mondo aziendale.
I talenti selezionati saranno inseriti lavorativamente presso aziende IT specializzate e avranno accesso gratuito a alla formazione in FAD tecnica specialistica gratuita su AI & Machine Learning con approccio laboratoriale.
Sei la persona che stiamo ricercando se ti riconosci nei seguenti prerequisiti:
- Diploma tecnico, Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini, oppure esperienza equivalente documentata
- Familiarità con i concetti fondamentali della programmazione
- Conoscenza base dei Sistemi operativi Windows e Linux
- Comprensione elementare delle reti e del protocollo HTTP (Client, Server, Request/Response).
Start date: da fine settembre ai primi di novembre Sede Corso: Aula virtuale.
Sede di inserimento lavorativo: sedi multiple, principalmente Lombardia e Lazio
Tipologia contrattuale post Academy: iniziale tempo determinato in somministrazione finalizzato all’ inserimento diretto in azienda.
RAL: 23-25K
Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
03 set - Bergamo
Fidelitas S. P. A.
03 set - Italia
Mynameis
03 set - Caserta
TELUS Digital AI Data Solutions
03 set - Udine
Gi Group SpA Filiale di Udine