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AI Technical Leader

Pubblicato il 02-09-2026 - Open Reply IT in Pavia

Chi siamo
Open Reply è la società del Gruppo Reply specializzata in software open source e software engineering basata sull'intelligenza artificiale. Progettiamo, realizziamo e modernizziamo applicazioni mission-critical per grandi aziende, combinando competenze full stack, tecnologie open source e soluzioni AI di ultima generazione. I nostri Centri di Competenza dedicati coprono l'intera catena del valore del software: Strategia, UX e Design, Sviluppo Frontend Web, Portali e DXP, Architettura Aziendale, Modernizzazione Open Source e una divisione dedicata alle Applicazioni basate sull'IA, supportata dal nostro Centro di Competenza Anthropic.
La nostra partnership esclusiva con Anthropic
Reply e Anthropic hanno avviato una partnership strategica globale. Open Reply è la società di riferimento del Gruppo Reply per l'adozione e l'implementazione di soluzioni basate sulle tecnologie di intelligenza artificiale Anthropic.
Le nostre aree di intervento:
- Adozione aziendale di Claude
- Trasformazione del Software Development Lifecycle
- Modernizzazione delle applicazioni




- Sviluppo di piattaforme Agentic AI

Chi cerchiamo
Per la sede di Milano siamo alla ricerca di un profilo di AI Technical Leader con almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo di componenti software AI e capacità di guidare progetti e coordinamento di team. La persona selezionata sarà il punto di riferimento per l'innovazione AI in azienda con responsabilità di introdurre sperimentazioni su nuove feature e tecnologie emergenti
REQUISITI RICHIESTI
- Esperienza di almeno 4 anni nella progettazione, sviluppo e deployment di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning in ambito enterprise
- Conoscenza approfondita di framework per applicativi basati su Generative AI (LangChain, LangGraph, Langfuse, LlamaIndex
- Conoscenza approfondita dei principali Large Language Model ed esperienza nella scelta e valutazione degli stessi per specifici applicativi
- Conoscenza delle metodologie di fine tuning d

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