Attuario Pricing – Non Motor
Pubblicato il 02-09-2026 - Generali Italia in Roma
Questa posizione è in Generali Italia
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: Generali Italia cerca un Junior Actuarial Pricing Analyst con laurea in Scienze Attuariali, Statistica, Matematica o affini. La figura sarà inserita nell’Attuariato Danni Non Auto, contribuendo allo sviluppo di modelli statistici, definizione tariffe e monitoraggio tecnico dei portafogli. Offerta retributiva tra 36K€ e 38K€, lavoro da remoto, welfare, formazione continua e percorsi di crescita professionale.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Generali Italia.
Siamo alla ricerca di una persona con solide competenze attuariali in ambito pricing, da inserire in un team nuovo e dinamico all’interno dell’Attuariato Danni Non Auto. La figura contribuirà in modo attivo alla definizione delle tariffe, allo sviluppo di modelli statistici avanzati e al monitoraggio tecnico dei portafogli Non Motor.
La risorsa si occuperà di:
- Preparare e strutturare le basi dati necessarie alle analisi tariffarie e al monitoraggio tecnico,
anche attraverso l’organizzazione dei dati storici aziendali e l’integrazione con fonti esterne
- Condurre analisi univariate dei principali fattori di rischio e predisporre reportistica con KPI rilevanti
- Sviluppare modelli predittivi (GLM e tecniche di machine learning) per i principali perils, con focus su rischi climatici e analisi territoriale
- Calcolare il technical price, puntuale e aggregato, valutando componenti attuariali e di costo secondo le linee guida di Gruppo
- Realizzare analisi di impatto tariffario (AS IS / AS IF analysis) tramite simulazioni sulle strutture tariffarie per supportare la calibrazione finale del pricing
- Contribuire alla definizione della reportistica tecnica (es. Leakage), secondo le linee guida di capogruppo, predisponendo analisi di approfondimento ad hoc
Requisiti:
- Laurea in Scienze Attuariali, Statistica, Matematica o discipline affini (preferibile indirizzo data science)
- Familiarità con strumenti di d