Martech Data Scientist
Pubblicato il 02-09-2026 - Bip Italia in Milano
Questa posizione è in Bip Italia
Riassunto dell'possibilità da parte della Joinrs AI: Bip Italia ricerca un/a Martech Data Scientist con laurea in ingegneria, statistica o discipline STEM attinenti. Il/la candidato/a sarà coinvolto/a nello sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale per il marketing, lavorando in team interdisciplinari e interfacciandosi con clienti enterprise. L’offerta comprende formazione continua, lavoro agile con flessibilità tra remoto e ufficio, benefit sanitari e iniziative di welfare, oltre a opportunità di crescita e trasferte nazionali e internazionali.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia.
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Job Description
Entra nel nostro mondo.
Trasforma insieme a noi.
Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.
Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti e professioniste, presenti in 13 Paesi,
con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.
Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.
Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.
Martech Data Scientist
Quale sarà la tua sfida?
Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie