31 ago - Bardi
Azienda Anonima
pDescrizione del Ruolo /ppIl candidato sarà inserito all'interno del team IT Data Integration per supportare la gestione e l'ottimizzazione della filiera del dato aziendale.
La risorsa lavorerà in sinergia con consulenti esterni per implementare le logiche dell'architettura dati e si occuperà operativamente della modellazione, della creazione di soluzioni di data visualization e dello sviluppo di modelli statistici e predittivi a supporto delle decisioni di business.
/ppResponsabilità Tecniche /pulliProgettare e ottimizzare modelli dati relazionali e dimensionali su database aziendali, predisponendo le strutture per l'analisi avanzata.
/liliCreare, pubblicare e mantenere report interattivi e scalabili utilizzando moderni strumenti di data visualization (Power BI/Looker), integrando KPI predittivi e metriche di Machine Learning.
/liliScrivere query SQL efficienti per l'estrazione e la manipolazione di grandi moli di dati da ambienti cloud (Azure/GCP) finalizzate anche al Machine Learning.
/liliMonitorare la coerenza dei dati tra i sistemi sorgente, i modelli di analytics e i report finali.
/liliCollaborare con i consulenti esterni per definire, monitorare e testare gli sviluppi di integrazione e le pipeline di alimentazione dei modelli.
/liliGestire piccoli interventi correttivi e ottimizzazioni sulle piattaforme BI in uso e sui relativi script di automazione.
/li /ulpHard Skills /pulliOttima conoscenza del linguaggio Python per l'automazione dei dati, la manipolazione e l'implementazione di algoritmi di Machine Learning e AI.
/liliOttima conoscenza linguaggio SQL per interrogazione database e preparazione dati.
/liliPadronanza di Power BI (incluso linguaggio DAX) e/o Looker (gradita conoscenza di LookML).
/liliFamiliarità con Prompt Engineering, Copilot Studio, RAG Architecture e simili.
/liliFamiliarità con le console di Azure e GCP e con i loro servizi dedicati all'Intelligenza Artificiale.
/liliCapacità di strutturare tabelle dei fatti e dimensioni per analisi performanti.
/liliUtilizzo avanzato di Excel per analisi ad-hoc e data validation.
/li /ulpSoft Skills /pulliCapacità di dialogare con gli stakeholder per tradurre bisogni di business in specifiche tecniche di analytics e data science.
/liliOrientamento all'innovazione e al continuous improvement: identificazione possibilità di automazione, diffusione della cultura data-driven all'interno dell'organizzazione /liliRispetto dell'ambito di progetto all'interno del perimetro di budget e timing condiviso per il rilascio delle soluzioni in produzione.
/liliProattività nel proporre nuove feature, approcci algoritmici innovativi o ottimizzazioni dei modelli dati nelle piattaforme BI.
/li /ulpbr/ppFormazione /pulliLaurea in Ingegneria, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini.
/li /ulpEsperienza /pulli2-3 anni in ruoli di Data Engineering, Data Science o Advanced Analytics.
/liliEsperienza su ambienti cloud e piattaforme dati moderne.
/liliEsperienza in implementazione di use case AI costituisce titolo preferenziale.
/li /ulpLingue /pulliItaliano: madre lingua /liliInglese: fluente /li /ulpbr/ppRAL: la posizione prevede una Ral di *************€ (in base all'esperienza del/la candidato/a) +mensa e welfare.
/ppbr/p
02 set - Ascoli Piceno
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02 set - Palermo
Salvatore Bonura
02 set - Montalto Uffugo
master call srls
02 set - Reggio Calabria
Ristorante Da Mimmo