02 set - Roma
FiberCop
In FiberCop costruiamo il futuro della connettività, e cerchiamo persone di talento, che vogliano costruire il proprio futuro insieme a noi. Siamo un'azienda solida, con una missione chiara: portare innovazione e qualità attraverso un'infrastruttura che rappresenta un asset strategico per il Paese. Ma siamo anche in evoluzione: aperti al cambiamento, pronti ad accogliere nuove idee e nuovi punti di vista.
Nell'ambito della funzione Revenue Wholesale Post Sales stiamo cercando giovani persone neolaureate da inserire in un percorso di stage extracurriculare semestrale nella sede di Roma.
La funzione Revenue Wholesale Post Sales presidia il processo di Delivery dall'ordine emesso alla consegna dei circuiti di connettività per la clientela premium, in stretta cooperazione con le Operations, offrendo assistenza dedicata alla clientela e governando l'evoluzione del modello operativo anche curando l'individuazione dei requisiti funzionali dei sistemi a supporto.
La funzione promuove il miglioramento, l'innovazione e la digitalizzazione dei processi, favorendo l'adozione di soluzioni che possano incrementare qualità del servizio, e capacità di controllo. In tale contesto, la risorsa tirocinante sarà inserita a supporto delle attività di Governance della funzione, occupandosi di analisi dati, reporting direzionale, monitoraggio KPI, gestione della documentazione organizzativa e predisposizione di materiali informativi per il management e gli stakeholder finanziari.
Principali attività Raccolta, consolidamento e analisi di dati operativi e gestionali Predisposizione di dashboard,
reportistica direzionale e KPI di funzione Supporto alla produzione di documentazione per audit, management review e richieste informative degli stakeholder Analisi documentazione organizzativa, metodologica e procedurale della funzione Supporto nella definizione e manutenzione di repository documentali, evidenze e fonti dati certificate Verifica della coerenza e tracciabilità delle informazioni utilizzate nei reporting Supporto alle attività di governance richieste dal management, inclusa la predisposizione di materiali informativi per il vertice Competenze richieste Robusto attitudine all'analisi quantitativa e alla gestione dei dati Ottima conoscenza di Excel, PowerPoint e Copilot Capacità di elaborare report, KPI e presentazioni executive Precisione e attenzione al dettaglio Capacità di organizzare e strutturare informazioni e documentazione Interesse per tematiche di governance, processi aziendali e performance management Capacità di sintesi e predisposizione al confronto con stakeholder manageriali Key skills e competenze che verranno sviluppate durante il tirocinio Pensiero analitico e approccio data-driven Capacità di analisi critica e interpretazione dei dati di business Rigorosità metodologica e attenzione alla qualità del dato Capacità di strutturare informazioni e documentazione per finalità gestionali e decisionali Comprensione dei processi di governance e performance management Capacità di sintesi e predisposizione di contenuti executive per management e stakeholder Orientamento all'innovazione, alla digitalizzazione e all'automazione dei processi Capacità di garantire tracciabilità, coerenza e affidabilità delle informazioni utilizzate nei reporting direzionali Technical skills che verranno sviluppate durante il tirocinio Raccolta, consolidamento e analisi di dati operativi e commerciali Monitoraggio e analisi dei KPI di funzione Predisposizione di dashboard, reportistica direzionale e presentazioni executive Gestione, revisione e organizzazione della documentazione operativa e organizzativa Utilizzo avanzato di Microsoft Excel e PowerPoint per reporting e analisi Tecniche di Data Analysis applicate a processi commerciali, delivery e post-vendita Utilizzo di strumenti di Artificial Intelligence Generativa (es. Copilot) a supporto delle attività di reporting e analisi documentale Supporto alla predisposizione di evidenze, metriche e documentazione per management, audit e stakeholder finanziari, inclusi gli azionisti Titoli di studio Laurea Magistrale o Triennale in Ingegneria Gestionale, Economia, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini Buona conoscenza della lingua inglese Rimborso mensile: 1000 euro lordi Se cerchi un'azienda che investe nelle persone e crede nel tuo potenziale, questa è la tua occasione! L'annuncio è rivolto ad ambo i sessi (Dlgs n 198/2006) e nel rispetto di quanto disposto dall'art 10 del DLgs n 276/2003
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