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Cloud Data Engineer- Senior

Pubblicato il 02-09-2026 - Sopra Steria in Assago

Descrizione dell'azienda Chi è Sopra Steria È fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi, riconosciuta per i servizi di consulenza, digitali e soluzioni IT. Con 1.200 persone e fatturato 2025 di €107,35 milioni, opera sul mercato italiano attraverso sedi a Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).

Sopra

Steria è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809.

Descrizione del lavoro IL TUO RUOLO Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI, contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI. Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS.

Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming. Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse e Data Lake, con particolare riferimento a BigQuery, Amazon Redshift e Amazon Athena. Collaborare con team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici.

Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni. Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code, monitoraggio e pipeline CI/CD.



Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.

IL TUO PROFILO Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata del mondo dei dati e delle nuove tecnologie. Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica. Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza. Interesse verso le tecnologie emergenti e forte motivazione ad approfondire gli sviluppi in ambito AI, GenAI e Agentic AI. Una buona conoscenza della lingua inglese.

Qualifiche

Requisiti fondamentali Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a: o BigQuery o Cloud Storage o Cloud Dataflow o Cloud Pub/Sub o Cloud Composer Esperienza su AWS, in particolare: o Amazon S3 o AWS Glue o Amazon Athena o AWS Lambda o Amazon Redshift Ottima conoscenza di SQL.

Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: o Python (preferenziale) o Go o Node.js o C/C++ Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer.

Conoscenza di Git, versionamento del codice e pipeline CI/CD. Costituiscono un plus Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI, inclusi: o Large Language Models (LLM) o Retrieval-Augmented Generation (RAG)



o Vector Database Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come: o LangChain o LlamaIndex o CrewAI o AutoGen Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy. Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code, come Terraform.

Certificazioni cloud, quali: o Google Cloud Professional Data Engineer o AWS Certified Data Engineer o Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud. Informazioni aggiuntive Ti offriamo l'occasione di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze. è richiesta disponibilità a trasferte sul territorio nazionale e internazionale. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati ( In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo DPO.Sopra Steria Group S.p.A.

- Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI). Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n.

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